摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第9-13页 |
1 绪论 | 第13-20页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 家禽业计算机系统应用 | 第14页 |
1.2.2 畜禽个体记录研究现状 | 第14-17页 |
1.2.3 畜禽体温研究现状 | 第17-18页 |
1.3 论文研究方法与研究思路 | 第18页 |
1.4 论文主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
2 蛋鸡翼下体温实时监测技术研究 | 第20-31页 |
2.1 蛋鸡体表温度检测方法 | 第20-21页 |
2.2 蛋鸡翼下体温监测装置总体架构 | 第21-25页 |
2.2.1 汇聚节点的设计 | 第22页 |
2.2.2 终端设备的设计 | 第22-24页 |
2.2.3 电源设计 | 第24-25页 |
2.3 体温背包结构设计 | 第25-26页 |
2.3.1 设计思路 | 第25页 |
2.3.2 整体结构设计 | 第25-26页 |
2.4 数据传输方式设置 | 第26-27页 |
2.4.1 数据由终端设备传输到汇聚节点 | 第26-27页 |
2.4.2 汇聚节点传输数据到监控中心 | 第27页 |
2.5 试验与结果分析 | 第27-30页 |
2.5.1 仪器一致性校验 | 第27-28页 |
2.5.2 精度、传输误差校验试验 | 第28页 |
2.5.3 体温采集装置通信距离测试 | 第28-29页 |
2.5.4 模块功耗测试与分析 | 第29页 |
2.5.5 网络丢包率 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
3 基于GP的蛋鸡翼下温度与直肠温度关系模型建立 | 第31-43页 |
3.1 遗传程序设计原理 | 第31-34页 |
3.1.1 GP概述 | 第31-33页 |
3.1.2 GP算法流程 | 第33-34页 |
3.2 基于GP的蛋鸡翼下温度与直肠温度数据拟合 | 第34-35页 |
3.2.1 初始个体的生成方式 | 第34页 |
3.2.2 适应度计算 | 第34-35页 |
3.2.3 复制操作与选择方式 | 第35页 |
3.2.4 计算的终止条件 | 第35页 |
3.3 数据收集 | 第35-36页 |
3.4 数据处理 | 第36-37页 |
3.5 遗传程序设计算法参数设置 | 第37-39页 |
3.6 翼下温度与直肠温度关系拟合结果 | 第39-41页 |
3.7 模型应用与结果分析 | 第41-42页 |
3.8 本章小结 | 第42-43页 |
4 蛋鸡生产性能参数监测技术研究 | 第43-65页 |
4.1 蛋鸡生产性能参数监测系统的构建目标 | 第43-44页 |
4.2 蛋鸡生产性能监测系统总体设计方案 | 第44-45页 |
4.3 采食量,排泄量,饮水量、蛋重数据采集模块设计 | 第45-54页 |
4.3.1 传感器选择 | 第45-47页 |
4.3.2 变送器模块设计 | 第47-54页 |
4.4 产蛋时间检测技术 | 第54-55页 |
4.5 下位机软件设计 | 第55-56页 |
4.6 蛋鸡个体生产性能记录装置结构设计 | 第56-64页 |
4.6.1 整体结构 | 第57-58页 |
4.6.2 蛋鸡自动给料、称重装置的设计 | 第58-61页 |
4.6.3 产蛋称重机构设计 | 第61页 |
4.6.4 排泄称重模块设计 | 第61页 |
4.6.5 饮水称重模块设计 | 第61页 |
4.6.6 关键部件设计 | 第61-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-65页 |
5 称重传感器数字滤波及非线性误差补偿方法研究 | 第65-75页 |
5.1 数字滤波算法 | 第65-66页 |
5.2 称重传感器非线性误差分析 | 第66-67页 |
5.3 多项式回归在传感器线性化中的应用 | 第67-68页 |
5.4 基于RBF神经网络的传感器非线性校正 | 第68-69页 |
5.5 基于GA-SVM的传感器非线性校正 | 第69-72页 |
5.5.1 基于支持向量机的校正模型 | 第69-71页 |
5.5.2 利用遗传算法实现支持向量机参数优化 | 第71-72页 |
5.6 校正结果分析 | 第72-74页 |
5.7 本章总结 | 第74-75页 |
6 蛋鸡生产性能参数管理平台设计 | 第75-89页 |
6.1 系统开发的环境 | 第75-76页 |
6.2 数据管理系统架构及功能模块设计 | 第76-77页 |
6.2.1 数据采集转换模块功能 | 第76-77页 |
6.2.2 数据库管理模块功能 | 第77页 |
6.2.3 数据浏览分析模块功能 | 第77页 |
6.3 数据库结构设计 | 第77-79页 |
6.4 主体软件的附加功能 | 第79页 |
6.5 关键技术集成 | 第79-84页 |
6.5.1 数据库组织 | 第79页 |
6.5.2 数据校正 | 第79-80页 |
6.5.3 LINQ技术应用 | 第80-82页 |
6.5.4 C | 第82-83页 |
6.5.5 CRC算法分析及实现 | 第83-84页 |
6.6 系统功能介绍 | 第84-88页 |
6.6.1 服务器端主要功能介绍 | 第85-86页 |
6.6.2 客户端主要功能介绍 | 第86-88页 |
6.7 本章小结 | 第88-89页 |
7 蛋鸡生产性能个体记录试验与结果分析 | 第89-95页 |
7.1 产蛋时间记录精度校验 | 第89页 |
7.2 采食、饮水、排泄、产蛋时间个体动态数据 | 第89-90页 |
7.3 蛋鸡个体生产性能参数对比分析 | 第90-94页 |
7.3.1 材料和方法 | 第90-91页 |
7.3.2 个体差异比较 | 第91-93页 |
7.3.3 不同光周期下蛋鸡生产性能比较 | 第93-94页 |
7.4 本章结论 | 第94-95页 |
8 结论及展望 | 第95-98页 |
参考文献 | 第98-105页 |
博士学位在读期间发表的论文和著作 | 第105-106页 |
作者简介 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
附件 | 第108-139页 |