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基于词激活力的长距离语言模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9页
    1.2 研究背景和意义第9-11页
        1.2.1 语音识别的研究背景第9-10页
        1.2.2 语言模型的研究目的和意义第10-11页
    1.3 语言模型的研究现状第11-12页
    1.4 主要内容和组织结构第12-14页
第二章 语言模型的理论基础和相关技术第14-29页
    2.1 统计语言模型第14-21页
        2.1.1 建模方法第14-16页
        2.1.2 参数平滑第16-20页
        2.1.3 评价标准第20-21页
    2.2 词类语言模型及长距离语言模型第21-24页
        2.2.1 词类语言模型第22-23页
        2.2.2 长距离语言模型第23-24页
    2.3 词激活力相关理论第24-28页
        2.3.1 词激活力第24-26页
        2.3.2 基于词激活力的亲近度第26-28页
    2.4 本章总结第28-29页
第三章 基于词激活力的长距离语言模型第29-38页
    3.1 词激活力的快速算法第29-30页
    3.2 词激活力语言模型第30-35页
        3.2.1 长距离语言模型建模第30-32页
        3.2.2 插值模型第32-33页
        3.2.3 长距离语言模型的改进第33-35页
    3.3 词激活力语言模型的平滑第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 词类语言模型的改进第38-55页
    4.1 词类语言模型第38-40页
        4.1.1 词类语言模型的聚类第38-39页
        4.1.2 词类语言模型的平滑第39-40页
    4.2 基于潜在语义分析的词类语言模型第40-45页
        4.2.1 潜在语义分析第41-42页
        4.2.2 词类语言模型的潜在语义平滑第42-45页
    4.3 基于词激活力的词类语言模型第45-54页
        4.3.1 亲近度聚类第45-48页
        4.3.2 词类语言模型的亲近度平滑第48-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 结论与未来工作展望第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 未来工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第61页

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