| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 面向用户定制的文本过滤系统功能与设计 | 第15-25页 |
| 2.1 系统目标和功能 | 第15-16页 |
| 2.2 系统概要设计 | 第16-24页 |
| 2.2.1 文本信息采集模块 | 第17-20页 |
| 2.2.2 数据存储模块 | 第20-23页 |
| 2.2.3 文本过滤模块 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向用户定制的关键词扩展技术研究及实现 | 第25-34页 |
| 3.1 面向用户定制的关键词扩展技术研究 | 第25-28页 |
| 3.1.1 基于全局分析的词扩展技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于局部分析的词扩展技术 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于关联规则挖掘的词扩展技术 | 第27页 |
| 3.1.4 基于用户查询日志的词扩展技术 | 第27页 |
| 3.1.5 基于词激活力(WAF)的词扩展技术 | 第27-28页 |
| 3.2 面向用户定制的词扩展技术 | 第28-32页 |
| 3.2.1 中文分词技术 | 第29页 |
| 3.2.2 去停用词和形容词 | 第29-30页 |
| 3.2.3 面向用户定制的词扩展算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第32-33页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第32页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于两级关键词匹配的文本过滤技术研究及实现 | 第34-48页 |
| 4.1 几种常用文本过滤算法研究 | 第34-37页 |
| 4.1.1 基于统计的方法 | 第34-36页 |
| 4.1.2 人工神经网络 | 第36页 |
| 4.1.3 基于规则的方法 | 第36-37页 |
| 4.2 基于关键词过滤的几种数学模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 布尔模型 | 第38页 |
| 4.2.2 向量空间模型 | 第38-39页 |
| 4.2.3 概率模型 | 第39页 |
| 4.2.4 潜在语义索引模型 | 第39-40页 |
| 4.3 基于两级关键词模型的文本过滤算法 | 第40-45页 |
| 4.3.1 关键词模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 文档特征提取算法 | 第41-43页 |
| 4.3.3 匹配规则 | 第43页 |
| 4.3.4 基于关键词匹配的过滤算法介绍 | 第43-45页 |
| 4.4 基于关键词匹配的文本过滤实验 | 第45-47页 |
| 4.4.1 数据来源 | 第46页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.4.3 存在的问题 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于小样本的半监督文本过滤技术研究及实现 | 第48-60页 |
| 5.1 半监督分类研究综述 | 第48-50页 |
| 5.1.1 基于自训练的半监督分类技术 | 第49页 |
| 5.1.2 基于图的半监督分类技术 | 第49页 |
| 5.1.3 基于协同过滤的半监督分类技术 | 第49-50页 |
| 5.1.4 基于支持向量机的半监督学习技术 | 第50页 |
| 5.2 EM半监督分类算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 基于贝叶斯模型的监督分类 | 第50-52页 |
| 5.2.2 结合EM算法的半监督分类 | 第52-54页 |
| 5.2.3 基于自训练的EM半监督分类 | 第54-55页 |
| 5.3 EM半监督分类实验描述 | 第55-57页 |
| 5.3.1 数据集来源及数量 | 第55-56页 |
| 5.3.2 实验评价标准 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第57-59页 |
| 5.4.1 本章结果分析 | 第57-59页 |
| 5.4.2 结果比较分析 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统功能与实验展示 | 第60-67页 |
| 6.1 系统功能展示 | 第60-63页 |
| 6.1.1 系统环境 | 第60页 |
| 6.1.2 系统功能模块介绍 | 第60-63页 |
| 6.2 系统结果展示与分析 | 第63-67页 |
| 6.2.1 采集结果展示与分析 | 第64-65页 |
| 6.2.2 过滤结果展示与分析 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |