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基于协同搜索的实体信息发现方法设计与实现

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景第12-15页
    1.2 研究意义第15-16页
    1.3 本文的工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-19页
第二章 相关技术研究第19-31页
    2.1 网页预处理技术第19-20页
        2.1.1 网页去噪预处理技术第19页
        2.1.2 网页主题信息提取预处理技术第19-20页
        2.1.3 网页解析技术第20页
    2.2 基于Web数据挖掘的文本相似度计算第20-23页
        2.2.1 Web数据挖掘技术第20-21页
        2.2.2 文本相似度计算技术第21-23页
    2.3 信息检索与信息抽取技术研究现状第23-27页
        2.3.1 信息检索技术的研究现状第23-25页
        2.3.2 信息抽取技术的研究现状第25-27页
    2.4 命名实体识别技术研究第27-29页
        2.4.1 命名实体识别技术的研究现状第27-28页
        2.4.2 命名实体识别技术的分类方法第28-29页
    2.5 词库构建与词义关联技术研究第29-30页
        2.5.1 词库构建技术的研究第29页
        2.5.2 词义关联技术的研究第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 面向属性发现的协同迭代搜索系统设计第31-44页
    3.1 面向属性发现的协同迭代搜索系统体系结构设计第31-34页
        3.1.1 协同迭代搜索系统结构设计第31-33页
        3.1.2 协同迭代搜索系统功能设计第33-34页
    3.2 面向属性发现的协同迭代搜索系统中实体信息发现模块设计第34-41页
        3.2.1 协同迭代搜索系统的实体信息结构设计第34-37页
        3.2.2 协同迭代搜索系统的实体信息时序设计第37-41页
    3.3 面向属性发现的协同迭代搜索系统流程设计第41-42页
        3.3.1 协同迭代搜索系统的流程设计第41-42页
        3.3.2 协同迭代搜索系统的实体信息流程设计第42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 基于协同搜索的实体信息发现方法第44-59页
    4.1 基于词义关联的领域词库构建技术第44-48页
        4.1.1 领域词库构建需求第44-45页
        4.1.2 基于词义关联的领域词库第45-48页
        4.1.3 用户词典的添加第48页
    4.2 基于命名实体识别与正则表达式的实体信息匹配方法第48-51页
        4.2.1 基于命名实体识别的实体信息匹配第48-50页
        4.2.2 基于正则表达式的实体信息匹配第50-51页
    4.3 面向实体信息发现的迭代搜索技术第51-53页
    4.4 面向实体发现的文本相似度计算方法第53-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于协同搜索的实体信息发现模块测试与性能分析第59-67页
    5.1 模块的测试环境第59页
    5.2 模块的功能测试第59-61页
        5.2.1 测试目的第59页
        5.2.2 测试内容第59-60页
        5.2.3 数据来源第60-61页
    5.3 实验数据及结果分析第61-66页
        5.3.1 薛蛮子实例第61-63页
        5.3.2 IBM公司实例第63-64页
        5.3.3 实验结果及分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 结束语第67-69页
    6.1 工作总结第67页
    6.2 下一步工作第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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