| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第9-10页 |
| 1.2.1 灰色预测模型的研究综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 灰色预测理论在消费结构应用上的文献综述 | 第10页 |
| 1.3 论文研究的内容、思路以及基本结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文研究的内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文研究的思路 | 第11页 |
| 1.3.3 研究的基本结构和结构框架 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 灰色系统的基础理论 | 第13-16页 |
| 2.1 灰色系统理论的产生和发展 | 第13页 |
| 2.2 灰色系统的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.3 灰色系统的基本原理和内容 | 第14-15页 |
| 2.3.1 灰色系统的基本原理 | 第14页 |
| 2.3.2 灰色系统的基本内容 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 3 灰色预测的基本知识 | 第16-21页 |
| 3.1 灰色关联分析 | 第16-17页 |
| 3.2 灰色预测简介 | 第17-19页 |
| 3.2.1 灰色预测GM(1,1)模型 | 第17-18页 |
| 3.2.2 灰色预测模型精度的检验 | 第18-19页 |
| 3.3 改进的GM(1,1)模型 | 第19-20页 |
| 3.3.1 基于对数变换提高序列光滑度 | 第19页 |
| 3.3.2 模型建模机制的改进（灰色新陈代谢） | 第19-20页 |
| 3.4 组合预测模型 | 第20页 |
| 3.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 4 灰色预测模型在重庆市城镇居民消费结构中的应用 | 第21-42页 |
| 4.1 消费结构简介 | 第21页 |
| 4.1.1 消费结构的概念 | 第21页 |
| 4.1.2 消费结构的分类 | 第21页 |
| 4.2 居民消费结构的灰色关联分析 | 第21-29页 |
| 4.2.1 数据的来源和阶段性划分 | 第21-25页 |
| 4.2.2 关联分析结果以及解释 | 第25-29页 |
| 4.3 居民消费结构的灰色预测分析 | 第29-41页 |
| 4.3.1 传统GM(1,1)灰色预测模型的应用 | 第29-35页 |
| 4.3.2 基于对数改进的GM(1,1) 模型的应用 | 第35-38页 |
| 4.3.3 灰色新陈代谢GM(1,1)模型的应用 | 第38-39页 |
| 4.3.4 组合预测模型 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 重庆市城镇居民消费结构优化升级的政策建议 | 第42-46页 |
| 5.1 重庆市城镇居民消费结构存在的主要问题 | 第42-43页 |
| 5.2 消费结构的合理化 | 第43-44页 |
| 5.3 促进重庆市城镇居民消费结构的政策建议 | 第44-46页 |
| 6 结论和展望 | 第46-47页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |