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改进的分布估计算法在非线性多约束优化问题中的应用

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 选题意义及研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-12页
        1.2.1 分布估计算法的研究现状及发展趋势第10-11页
        1.2.2 压力容器及箱型主梁研究现状及发展趋势第11-12页
    1.3 非线性多约束优化第12页
    1.4 论文的主要研究内容第12-13页
    1.5 论文结构第13-15页
    1.6 本章小结第15-16页
第二章 分布估计算法第16-26页
    2.1 变量相互独立的分布估计算法第16-17页
    2.2 双变量相关的分布估计算法第17-19页
    2.3 多变量相关的分布估计算法第19-20页
    2.4 一个简单的分布估计算法实例第20-23页
    2.5 本章小结第23-26页
第三章 改进的分布估计算法第26-42页
    3.1 结合罚函数思想的MIMIC算法第26-27页
    3.2 一种结合微粒群算法的混合MIMIC算法(PSO-MIMIC)第27-34页
        3.2.1 微粒群算法简介( PSO )第27-28页
        3.2.2 PSO-MIMIC算法思想第28页
        3.2.3 PSO-MIMIC算法流程第28页
        3.2.4 PSO-MIMIC算法数值试验第28-34页
        3.2.5 结论第34页
    3.3 一种结合微粒群算法的混合MIMIC算法(TR-MIMIC)第34-40页
        3.3.1 信赖域算法简介第34-35页
        3.3.2 TR-MIMIC算法思想第35-36页
        3.3.3 TR-MIMIC算法流程第36页
        3.3.4 TR-MIMIC算法数值试验第36-40页
        3.3.5 结论第40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 改进的分布估计算法在机械优化中的应用第42-48页
    4.1 在压力容器中的应用第42-44页
        4.1.1 压力容器模型的建立第42-43页
        4.1.2 改进后的MIMIC算法求解结果及分析第43-44页
    4.2 在箱型主梁中的应用第44-46页
        4.2.1 箱型主梁模型的建立第44-45页
        4.2.2 改进后的MIMIC算法求解结果及分析第45-46页
    4.3 本章小结第46-48页
第五章 结论第48-50页
    5.1 本文工作总结第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
攻读硕士期间发表的学术论文第58页

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