摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 医疗记录检索的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 电子病历检索与数据融合 | 第15-30页 |
2.1 信息检索基本介绍 | 第15-21页 |
2.1.1 信息检索的架构 | 第15-17页 |
2.1.2 经典的信息检索模型 | 第17-19页 |
2.1.3 信息检索评价 | 第19-21页 |
2.2 数据融合技术 | 第21-23页 |
2.3 数据融合中的分数规范化 | 第23-24页 |
2.4 数据融合的经典算法 | 第24-26页 |
2.5 线性组合法中的权重分配策略 | 第26-28页 |
2.6 采用数据融合技术支持电子病历检索 | 第28-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 支持电子病历检索的融合算法 | 第30-43页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 基于多元线性回归的权重分配策略 | 第30-31页 |
3.3 基于遗传算法的权重分配策略 | 第31-36页 |
3.3.1 标准遗传算法介绍 | 第31-34页 |
3.3.2 使用遗传算法优化线性组合法的权重分配 | 第34-36页 |
3.4 基于粒子群算法的权重分配策略 | 第36-41页 |
3.4.1 粒子群算法 | 第36-39页 |
3.4.2 粒子群算法的参数设置 | 第39-40页 |
3.4.3 使用粒子群算法优化融合算法中的系统权重 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 实验设置及结果分析 | 第43-55页 |
4.1 实验设置 | 第43-45页 |
4.1.1 实验数据 | 第43页 |
4.1.2 实验设计 | 第43-45页 |
4.2 结果与分析 | 第45-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 论文工作总结 | 第55页 |
5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第64-65页 |
附录A | 第65-66页 |