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数据融合在电子病历检索中的应用研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 医疗记录检索的研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 电子病历检索与数据融合第15-30页
    2.1 信息检索基本介绍第15-21页
        2.1.1 信息检索的架构第15-17页
        2.1.2 经典的信息检索模型第17-19页
        2.1.3 信息检索评价第19-21页
    2.2 数据融合技术第21-23页
    2.3 数据融合中的分数规范化第23-24页
    2.4 数据融合的经典算法第24-26页
    2.5 线性组合法中的权重分配策略第26-28页
    2.6 采用数据融合技术支持电子病历检索第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第三章 支持电子病历检索的融合算法第30-43页
    3.1 概述第30页
    3.2 基于多元线性回归的权重分配策略第30-31页
    3.3 基于遗传算法的权重分配策略第31-36页
        3.3.1 标准遗传算法介绍第31-34页
        3.3.2 使用遗传算法优化线性组合法的权重分配第34-36页
    3.4 基于粒子群算法的权重分配策略第36-41页
        3.4.1 粒子群算法第36-39页
        3.4.2 粒子群算法的参数设置第39-40页
        3.4.3 使用粒子群算法优化融合算法中的系统权重第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 实验设置及结果分析第43-55页
    4.1 实验设置第43-45页
        4.1.1 实验数据第43页
        4.1.2 实验设计第43-45页
    4.2 结果与分析第45-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 论文工作总结第55页
    5.2 未来工作展望第55-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
在学期间发表的学术论文及其他科研成果第64-65页
附录A第65-66页

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