| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·信号分离的概述 | 第8-11页 |
| ·频谱重叠信号分离方法 | 第8-10页 |
| ·盲源分离方法 | 第10页 |
| ·其他信号分离方法 | 第10-11页 |
| ·循环平稳信号的分离问题 | 第11页 |
| ·信号分离的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 循环平稳信号及其统计量 | 第15-24页 |
| ·循环平稳信号简介 | 第15-16页 |
| ·循环统计量基本知识 | 第16-24页 |
| ·一阶循环平稳和循环均值 | 第16-17页 |
| ·循环自相关函数 | 第17-19页 |
| ·循环谱密度函数 | 第19-20页 |
| ·谱自相关函数 | 第20-21页 |
| ·循环矩 | 第21-22页 |
| ·循环累积量 | 第22-24页 |
| 3 几种运用循环统计量进行信号分离和滤波的算法研究 | 第24-36页 |
| ·一种基于循环自相关的盲源分离 | 第24-25页 |
| ·算法原理 | 第24-25页 |
| ·仿真实验 | 第25页 |
| ·循环SOBI算法 | 第25-28页 |
| ·Givens旋转 | 第25-27页 |
| ·算法原理 | 第27页 |
| ·仿真实验 | 第27-28页 |
| ·运用频移滤波器进行单信道时频重叠信号分离 | 第28-31页 |
| ·算法原理 | 第28-30页 |
| ·仿真 | 第30-31页 |
| ·循环相关匹配滤波器及其研究应用 | 第31-35页 |
| ·滤波器构造 | 第31-32页 |
| ·滤波器应用及仿真 | 第32-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 4 一种步长自适应的循环符号自然梯度盲源分离算法 | 第36-46页 |
| ·盲源分离模型及分析 | 第36-37页 |
| ·分离的不确定性 | 第37页 |
| ·预处理 | 第37-40页 |
| ·信号的零均值处理 | 第37-38页 |
| ·信号的白化 | 第38-39页 |
| ·循环白化 | 第39-40页 |
| ·步长自适应循环符号自然梯度算法 | 第40-41页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第41-44页 |
| ·总结 | 第44-46页 |
| 5 一种基于四阶循环累积量的盲源分离方法 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·盲源分离模型及分析 | 第46-47页 |
| ·循环矩和循环累积量 | 第47-48页 |
| ·循环矩 | 第47页 |
| ·循环累积量 | 第47-48页 |
| ·本文算法原理 | 第48-50页 |
| ·循环白化 | 第48页 |
| ·分离矩阵 | 第48-50页 |
| ·计算机仿真及分析 | 第50-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |