遥感图像道路边缘检测与路面提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 遥感技术的发展与应用 | 第8-10页 |
| 1.1.1 遥感技术的发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 遥感图像的特点 | 第9页 |
| 1.1.3 遥感技术的应用 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 遥感图像道路提取的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 边缘检测方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 道路提取方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 文章结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 遥感图像预处理 | 第16-30页 |
| 2.1 图片来源 | 第16-17页 |
| 2.2 图像增强 | 第17-19页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 分段线性变换 | 第19页 |
| 2.3 图像平滑处理 | 第19-20页 |
| 2.4 数学形态学 | 第20-23页 |
| 2.4.1 结构元素 | 第20-21页 |
| 2.4.2 膨胀与腐蚀 | 第21-22页 |
| 2.4.3 开运算与闭运算 | 第22-23页 |
| 2.5 预处理流程及实验结果分析 | 第23-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 遥感图像道路边缘检测 | 第30-44页 |
| 3.1 边缘原理 | 第30页 |
| 3.2 传统边缘检测的相关算子 | 第30-35页 |
| 3.2.1 一阶微分算子 | 第31-34页 |
| 3.2.2 二阶微分算子 | 第34-35页 |
| 3.3 常见的Sobel算子扩展 | 第35-36页 |
| 3.4 本文采用的改进Sobel算子 | 第36-38页 |
| 3.5 边缘检测实验结果对比 | 第38-43页 |
| 3.5.1 算法的实现步骤 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 结合几何特征的遥感图像道路提取 | 第44-51页 |
| 4.1 道路模型及基本特征 | 第44-45页 |
| 4.2 道路几何特征分析 | 第45-46页 |
| 4.3 实验及效果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结及展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第57页 |
