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基于电侦相控阵的机载AESA信号认知

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 宽带DOA估计第16-18页
        1.2.2 宽带波束形成第18-19页
        1.2.3 雷达信号分选第19页
        1.2.4 数字信号处理器发展现状第19-20页
    1.3 论文结构安排第20-23页
第二章 宽带信号处理基本理论第23-33页
    2.1 窄带阵列信号模型第23-25页
    2.2 宽带阵列信号模型第25-26页
        2.2.1 宽带信号定义第25页
        2.2.2 宽带阵列信号模型第25-26页
    2.3 窄带DOA估计算法第26-31页
        2.3.1 基于波束形成的DOA估计算法第26-28页
        2.3.2 基于子空间特征结构的DOA估计算法第28-29页
        2.3.3 基于频域多目标算法的DOA估计第29页
        2.3.4 基于迭代自适应算法(IAA)的DOA估计第29-31页
        2.3.5 评估DOA估计算法性能的一些参数第31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 机载AESA信号的波达方向估计第33-45页
    3.1 经典ISSM算法第33-36页
        3.1.1 算法原理第33-34页
        3.1.2 算法性能仿真第34-36页
    3.2 基于频域多目标测向的宽带DOA估计第36-39页
        3.2.1 算法原理第36-37页
        3.2.2 算法性能仿真第37-39页
    3.3 基于修正IAA算法的宽带DOA估计第39-42页
        3.3.1 算法原理第39-40页
        3.3.2 算法性能仿真第40-42页
    3.4 相干子空间类宽带DOA估计方法(CSSM)第42-44页
        3.4.1 算法原理第42-43页
        3.4.2 算法仿真第43-44页
    3.5 本章小节第44-45页
第四章 机载AESA信号的分选与认知第45-51页
    4.1 宽带波束形成算法研究第45-47页
    4.2 机载AESA信号的特征参数估计第47-49页
        4.2.1 机载AESA信号的时域参数估计第47-48页
        4.2.2 机载AESA信号的频域参数估计第48-49页
    4.3 机载AESA信号的认知第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 机载AESA信号认知处理机的硬件方案设计第51-63页
    5.1 机载AESA信号认知处理机系统框架设计第51-52页
    5.2 机载AESA信号认知处理机的FPGA程序及状态机设计第52-54页
    5.3 机载AESA信号认知处理机的DSP算法设计第54-60页
        5.3.1 宽带DOA估计在TMS320C6678中的实现第55-56页
        5.3.2 宽带波束形成网络系数在多核DSP处理器中的产生第56页
        5.3.3 机载AESA信号认知的DSP软件处理流程第56-58页
        5.3.4 多核DSP处理器的核间通信及数据传输第58-60页
    5.4 本章小结第60-63页
第六章 结论和展望第63-65页
    6.1 研究结论第63页
    6.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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