| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外图像配准研究现状及发展趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外图像配准研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内外图像配准发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 图像配准的技术理论 | 第19-35页 |
| 2.1 图像配准的描述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 图像配准的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 图像配准的空间变换类型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 图像的插值 | 第21-23页 |
| 2.2 图像配准方法分类 | 第23-28页 |
| 2.2.1 基于灰度的图像配准方法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于特征的图像配准方法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于变换域的图像配准方法 | 第27-28页 |
| 2.3 图像配准的基本过程及步骤 | 第28-30页 |
| 2.4 图像配准的评价 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于小波分解与互信息的图像配准 | 第35-43页 |
| 3.1 互信息的基本理论 | 第35-36页 |
| 3.1.1 熵 | 第35页 |
| 3.1.2 互信息的概念及描述 | 第35-36页 |
| 3.1.3 互信息的基本性质 | 第36页 |
| 3.2 基于小波变换和互信息方法的图像配准 | 第36-42页 |
| 3.2.1 小波变换的基本理论 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于小波多分辨和互信息的配准过程 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基于小波多分辨和互信息配准的实验结果 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波分解的梯度结合互信息的异源图像配准 | 第43-57页 |
| 4.1 图像的梯度理论 | 第43-45页 |
| 4.2 梯度与互信息方法结合的配准 | 第45-48页 |
| 4.2.1 梯度与互信息方法结合的配准测度 | 第45-47页 |
| 4.2.2 小波分解的梯度与互信息方法结合的配准过程 | 第47-48页 |
| 4.3 异源图像的配准实验结果 | 第48-55页 |
| 4.3.1 两种相似性测度配准函数曲线对比 | 第48-50页 |
| 4.3.2 异源图像配准实验结果及配准结果评价 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文研究结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |