脉冲噪声下OFDM系统的参数估计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第15-17页 |
| 1.2.1 OFDM信号参数估计的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 Alpha稳定分布的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 OFDM系统及Alpha稳定分布理论概述 | 第20-30页 |
| 2.1 OFDM系统概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 OFDM系统的发展历程 | 第20-21页 |
| 2.1.2 OFDM系统的基本模型和结构 | 第21-24页 |
| 2.1.3 OFDM系统的优缺点和关键技术 | 第24-25页 |
| 2.2 Alpha稳定分布理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 Alpha稳定分布的概念及性质 | 第25-27页 |
| 2.2.2 Alpha稳定分布噪声的产生 | 第27-28页 |
| 2.2.3 分数低阶统计量 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 脉冲噪声下OFDM系统频率偏移估计 | 第30-48页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 频率偏移对OFDM系统的影响分析 | 第30-33页 |
| 3.3 频率偏移估计的常用方法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 CP算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 Moose算法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 SC算法 | 第36-38页 |
| 3.4 基于分数低阶的频率偏移估计 | 第38-40页 |
| 3.5 基于Myriad滤波的频率偏移估计 | 第40-47页 |
| 3.5.1 Myriad滤波器 | 第40-45页 |
| 3.5.2 基于Myriad滤波的频率偏移估计 | 第45-46页 |
| 3.5.3 参数估计性能对比 | 第46-47页 |
| 3.6 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 脉冲噪声下OFDM信号时域参数估计 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于自相关的时域参数估计 | 第48-52页 |
| 4.3 基于分数低阶自相关的时域参数估计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 常规算法性能分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于分数低阶自相关的方法 | 第53-56页 |
| 4.4 基于相关熵的时域参数估计 | 第56-61页 |
| 4.4.1 相关熵的定义及性质 | 第56-57页 |
| 4.4.2 基于相关熵的改进方法 | 第57-58页 |
| 4.4.3 参数估计性能对比 | 第58-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论和展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
