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雷达通信一体化信号识别研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 课题研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
    1.3 论文组织结构安排第19-20页
第二章 基于符号法区分重频模式第20-34页
    2.1 雷达重频模式简介第20-22页
    2.2 事件的平均自信息量第22-23页
    2.3 符号法区分重频模式第23-32页
        2.3.1 利用F参数识别固定重频第23-25页
        2.3.2 利用H参数识别重频抖动第25-28页
        2.3.3 利用C参数识别正弦重频第28-31页
        2.3.4 利用P参数识别滑变和参差重频第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 雷达信号相参性识别研究第34-44页
    3.1 相参、非相参信号数学建模及分析第34-35页
        3.1.1 相参信号数学模型第34页
        3.1.2 非相参信号数学模型第34-35页
    3.2 传统时域自相关法第35页
    3.3 改进时域自相关法第35-37页
        3.3.1 可编程延迟器工作原理第35-36页
        3.3.2 特征参数提取第36-37页
    3.4 仿真实验分析第37-42页
        3.4.1 仿真实验一第37-39页
        3.4.2 仿真实验二第39-40页
        3.4.3 仿真实验三第40-41页
        3.4.4 实验分析第41-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第四章 基于FRFT的脉内调制类型识别第44-60页
    4.1 雷达、通信信号脉内调制类型第44-50页
        4.1.1 线性调频信号(LFM)第45-46页
        4.1.2 正弦调频信号(SFM)第46-48页
        4.1.3 最小移频键控(MSK)第48-50页
    4.2 分阶数傅立叶变换的基本原理第50-51页
    4.3 离散分阶数傅立叶变换第51-54页
        4.3.1 量纲归一化原理第51-52页
        4.3.2 修正快速DFRFT算法第52-54页
    4.4 利用p-v曲线识别脉内调制类型第54-59页
        4.4.1 利用DFRFT获得p-v曲线第55-56页
        4.4.2 特征参数提取第56-58页
        4.4.3 仿真实验分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
    5.1 研究结论第60-61页
    5.2 研究展望第61-62页
附录A第62-64页
附录B第64-66页
附录C第66-68页
附录D第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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