P2P网贷中借款人信用风险评估
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 个人信用评估模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 P2P信用风险研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 P2P网络借贷理论与风险分析 | 第13-16页 |
| 2.1 P2P网络借贷主要运作模式 | 第13-14页 |
| 2.2 P2P网络借贷风险分析 | 第14-15页 |
| 2.3 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 决策树与RBF神经网络 | 第16-19页 |
| 3.1 决策树模型 | 第16-17页 |
| 3.1.1 基本原理 | 第16页 |
| 3.1.2 模型优点 | 第16页 |
| 3.1.3 CHAID算法 | 第16-17页 |
| 3.1.4 Exhaustive CHAID算法 | 第17页 |
| 3.1.5 算法比较 | 第17页 |
| 3.2 RBF神经网络模型 | 第17-18页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第17-18页 |
| 3.2.2 学习过程 | 第18页 |
| 3.3 小结 | 第18-19页 |
| 第四章 P2P借款人信用风险体系构建与分析 | 第19-37页 |
| 4.1 指标选取与构建 | 第19-20页 |
| 4.2 评价指标的量化处理 | 第20-21页 |
| 4.3 数据来源 | 第21页 |
| 4.4 描述性统计分析 | 第21-36页 |
| 4.5 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 建立P2P借款人信用风险评估模型 | 第37-47页 |
| 5.1 决策树模型 | 第37-42页 |
| 5.2 RBF神经网络模型 | 第42-45页 |
| 5.3 模型对比分析 | 第45-46页 |
| 5.3.1 变量重要性对比 | 第45页 |
| 5.3.2 精度对比 | 第45-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-49页 |
| 6.1 研究结论 | 第47页 |
| 6.2 主要创新 | 第47-48页 |
| 6.3 不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 在学期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
