反向建模方法在循环流化床床温参数建模中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·循环流化床建模现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 CFB锅炉床温参数反向建模方法的选择 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·数学建模方法介绍 | 第12-15页 |
| ·机理建模 | 第12-13页 |
| ·试验建模 | 第13页 |
| ·反向建模 | 第13-15页 |
| ·床温参数的反向建模 | 第15-19页 |
| ·床温参数建模方法的选择 | 第15页 |
| ·反向建模的一般过程 | 第15-16页 |
| ·建模算法的选择 | 第16-18页 |
| ·反向建模的数据预处理 | 第18-19页 |
| ·输入变量参数的选择 | 第19-22页 |
| ·灰关联分析概述 | 第19-20页 |
| ·灰关联分析的流程 | 第20页 |
| ·斜率关联度算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 反向建模在床温参数监测中的应用研究 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·输入变量的选择 | 第23-24页 |
| ·监测床温参数的反向建模 | 第24-28页 |
| ·关于BP神经网络的结构参数确定 | 第24-27页 |
| ·Elman神经网络的结构参数确定 | 第27-28页 |
| ·建模结果 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 反向建模在床温参数短时预测的应用研究 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·反向建模数据的选择 | 第35页 |
| ·床温参数短时预测建模 | 第35-40页 |
| ·时间间隔为1.8分钟的短时预测建模 | 第35-36页 |
| ·时间间隔为3.6分钟的短时预测建模 | 第36-37页 |
| ·时间间隔为5.4分钟的短时预测建模 | 第37-38页 |
| ·时间间隔为7.2分钟的短时预测建模 | 第38-39页 |
| ·时间间隔为9分钟的短时预测建模 | 第39-40页 |
| ·床温参数的连续短时预测 | 第40-43页 |
| ·对连续短时预测算法的改进 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 结论和展望 | 第46-48页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
