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基于Hadoop视频处理与检索系统

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-13页
    1.1. 引言第9-10页
    1.2. 本文工作第10-12页
    1.3. 本文组织结构第12-13页
第二章 研究背景及相关案例第13-19页
    2.1. 研究背景第13-14页
    2.2. 视频检索系统案例分析第14-18页
        2.2.1. 瑞琪世纪音视频媒体数据管理平台第14-15页
        2.2.2. 基于千视通视频侦查系统的云计算视频侦查解决方案第15-16页
        2.2.3. 北京轩慧国信科技有限公司视频信息检索系统解决方案第16-18页
    2.3. 本章小结第18-19页
第三章 Hadoop分布式计算平台第19-26页
    3.1. Hadoop简介第19-20页
    3.2. HDFS文件操作第20-21页
    3.3. Map/Reduce框架第21页
    3.4. Hadoop集群的搭建第21-23页
        3.4.1. 环境准备第22-23页
        3.4.2. 修改配置文件第23页
        3.4.3. 启动集群第23页
        3.4.4. 注意事项第23页
    3.5. Hadoop框架在视频处理中的应用第23-25页
        3.5.1. 基于Hadoop的视频转码系统第24页
        3.5.2. Hadoop在VOD系统中的应用研究第24-25页
    3.6. 本章小结第25-26页
第四章 视频处理系统关键技术第26-34页
    4.1. 图像音频数据的提取第26-27页
    4.2. 图像内容标注第27-28页
    4.3. 自动语音识别第28-31页
        4.3.1. 隐马尔可夫模型(HMM)第29-30页
        4.3.2. 语音识别工具——PocketSphinx第30页
        4.3.3. PocketSphinx语音识别系统的编译、安装和使用第30-31页
        4.3.4. 在视频处理模块中调用语音识别程序第31页
    4.4. 处理识别文本并构建索引第31-33页
    4.5. 本章小结第33-34页
第五章 系统的架构与实现第34-42页
    5.1. 系统的架构第34-36页
    5.2. 功能模块及其实现方案第36-40页
    5.3. 主要数据流第40页
    5.4. 本章小结第40-42页
第六章 结束语第42-43页
    6.1. 本文贡献第42页
    6.2. 将来工作第42-43页
附录第43-47页
    1. Hadoop的主要配置第43-44页
    2. 语音识别工具包的安装第44-45页
    3. Java Runtime类调用命令行第45-47页
参考文献第47-50页
攻读学位期间作者的研究成果第50-51页
    1. 参与科研项目第50页
    2. 已发表和录用论文第50-51页
致谢第51-52页

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