| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 超分辨率算法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 嵌入式技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 嵌入式图像超分辨率处理系统研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 超分辨率图像复原算法 | 第14-29页 |
| 2.1 超分辨率复原的理论基础 | 第14-17页 |
| 2.1.1 解析延拓理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信息叠加理论 | 第15-16页 |
| 2.1.3 非线性操作 | 第16-17页 |
| 2.2 超分辨率复原算法概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Bayes分析法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 POCS法 | 第18页 |
| 2.2.3 基于学习的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 亚像元方法 | 第19页 |
| 2.2.5 小波域的重建方法 | 第19-20页 |
| 2.3 超分辨率图像质量评价 | 第20-21页 |
| 2.3.1 主观评价标准 | 第20页 |
| 2.3.2 均方差MSE | 第20页 |
| 2.3.3 峰值信噪比PSNR | 第20-21页 |
| 2.4 小波变换超分辨率复原算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 插值方法 | 第22页 |
| 2.4.2 小波分析理论 | 第22-24页 |
| 2.4.3 本文所选用算法的框架 | 第24-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波变换算法在Tiny210 平台上的实现 | 第29-46页 |
| 3.1 硬件系统 | 第29-31页 |
| 3.1.1 Tiny210 核心板硬件资源介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.2 S5VP210 处理器 | 第30页 |
| 3.1.3 视频图像输入输出模块 | 第30-31页 |
| 3.2 软件系统 | 第31-37页 |
| 3.2.1 嵌入式操作系统的搭建 | 第31-34页 |
| 3.2.2 视频图像采集程序的设计 | 第34-37页 |
| 3.3 超分辨率复原算法的移植 | 第37-43页 |
| 3.3.1 滤波的实现 | 第38-39页 |
| 3.3.2 双线性插值模块的实现 | 第39-40页 |
| 3.3.3 DWT与SWT模块的实现 | 第40-41页 |
| 3.3.4 IDWT模块的实现 | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.4.1 Tiny210 平台上对单幅图像的处理 | 第43页 |
| 3.4.2 Tiny210 平台上对视频图像的处理 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 小波变换算法在ZedBoard平台上的实现 | 第46-60页 |
| 4.1 硬件系统 | 第46-49页 |
| 4.1.1 Zynq-7000 平台 | 第46-48页 |
| 4.1.2 ZedBoard接口 | 第48-49页 |
| 4.1.3 视频图像的输入输出硬件平台 | 第49页 |
| 4.2 软件系统 | 第49-53页 |
| 4.2.1 嵌入式操作系统的搭建 | 第49-52页 |
| 4.2.2 QT的安装与移植 | 第52-53页 |
| 4.2.3 视频图像采集程序的设计 | 第53页 |
| 4.3 超分辨率复原算法的移植 | 第53-54页 |
| 4.4 视频图像的QT显示 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| 4.5.1 ZedBoard平台上对单幅图像的处理 | 第55页 |
| 4.5.2 ZedBoard平台上对视频图像的处理 | 第55-57页 |
| 4.6 Tiny210 与ZedBoard比较 | 第57-59页 |
| 4.6.1 实验效果对比 | 第57-58页 |
| 4.6.2 ARM内核处理器对比 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
