基于骨架结构的三维人体模型检索算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于内容的三维模型检索综述 | 第15-26页 |
| 2.1 三维模型表现形式 | 第15-18页 |
| 2.2 三维模型特征提取 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于形状的三维模型特征提取 | 第18页 |
| 2.2.2 基于视图的三维模型特征提取 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于模型的三维模型特征提取 | 第20-22页 |
| 2.3 模型匹配算法分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 距离度量法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模型匹配 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于骨架结构的三维模型特征提取 | 第26-38页 |
| 3.1 三维模型骨架 | 第26页 |
| 3.2 L_1中值骨架定义 | 第26-28页 |
| 3.3 L_1中值骨架提取 | 第28-30页 |
| 3.4 L_1中值骨架改进 | 第30-34页 |
| 3.4.1 基于拓扑分裂的采样优化 | 第30-32页 |
| 3.4.2 基于密度权重系数的分布优化 | 第32页 |
| 3.4.3 基于椭圆拟合的位置优化 | 第32-34页 |
| 3.5 L_1中值骨架提取结果 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于随机游走的超图匹配 | 第38-46页 |
| 4.1 超图匹配 | 第38-41页 |
| 4.2 随机游走 | 第41-42页 |
| 4.3 基于随机游走的超图匹配算法实现 | 第42-45页 |
| 4.3.1 构建关联超图 | 第42页 |
| 4.3.2 超图上的随机游走 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第46-56页 |
| 5.1 数据库 | 第46-48页 |
| 5.2 评测标准 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果 | 第49-55页 |
| 5.3.1 基于随机游走的超图匹配实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.3.2 人体模型检索结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.3.3 匹配算法对比实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 前景展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
