| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·视线跟踪人机交互算法研究意义 | 第10-11页 |
| ·视线跟踪人机交互方法概述 | 第11-12页 |
| ·基于计算机视觉的视线跟踪算法国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于计算机视觉的视线跟踪算法的技术难点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和关键技术 | 第14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于计算机视觉的视线跟踪算法概述 | 第16-22页 |
| ·系统硬件设置方案概述 | 第16页 |
| ·系统算法研究概述 | 第16-17页 |
| ·眼动特征提取算法概述 | 第17-18页 |
| ·眼动方式 | 第17页 |
| ·瞳孔及斑点中心定位算法分类及性能分析 | 第17-18页 |
| ·人眼注视点匹配算法概述 | 第18-21页 |
| ·注视点匹配模型分类及性能分析 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 眼动特征提取算法研究 | 第22-39页 |
| ·本文采用的眼动特征提取算法 | 第22-23页 |
| ·普尔钦图像特点 | 第22-23页 |
| ·本文采用的眼动特征提取算法 | 第23页 |
| ·本论文研究的像素级及亚像素级的二级瞳孔中心定位算法 | 第23-36页 |
| ·人眼图像预处理 | 第24-27页 |
| ·基于霍夫变换的瞳孔中心预定位 | 第27-32页 |
| ·基于亚像素边缘检测及椭圆拟合的瞳孔中心精确定位 | 第32-36页 |
| ·眼动特征向量获取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 人眼注视点匹配算法研究 | 第39-53页 |
| ·本文采用的注视点匹配模型 | 第39-42页 |
| ·注视点匹配原理 | 第39-40页 |
| ·匹配模型选择 | 第40-41页 |
| ·匹配模型标定点配置 | 第41-42页 |
| ·本文的注视点匹配模型参数估算算法 | 第42-47页 |
| ·注视点匹配模型标定流程 | 第42页 |
| ·基于逐步回归分析的模型参数自适应估算 | 第42-43页 |
| ·本文的基于逐步回归分析的模型参数估算 | 第43-47页 |
| ·误差分析 | 第47页 |
| ·头部运动补偿模型 | 第47-52页 |
| ·头部运动补偿原理 | 第47-48页 |
| ·补偿模型 | 第48-51页 |
| ·头部运动补偿流程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 仿真系统的实现与实验结果分析 | 第53-67页 |
| ·系统仿真环境 | 第53页 |
| ·仿真系统实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-64页 |
| ·眼动特征提结果分析 | 第54-58页 |
| ·注视点匹配模型结果分析 | 第58-64页 |
| ·本论文视线跟踪技术的GAZETALK 应用 | 第64-65页 |
| ·系统算法改进方案 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |