| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-34页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-19页 |
| 1.2 冷轧带钢板形缺陷与主流机型 | 第19-26页 |
| 1.2.1 板形缺陷 | 第20-21页 |
| 1.2.2 冷轧板带主流机型 | 第21-24页 |
| 1.2.3 动态板型辊研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 现代大型轧机油膜轴承技术发展现状 | 第26-28页 |
| 1.4 冷轧辊轴承安全运行及在线监测方法概述 | 第28-31页 |
| 1.5 研究目的与研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第31页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.6 章节安排与技术路线 | 第32-34页 |
| 第2章 冷轧辊油膜轴承润滑理论研究 | 第34-56页 |
| 2.1 油膜轴承的Reynolds方程 | 第34-38页 |
| 2.2 Reynolds方程边界条件 | 第38-39页 |
| 2.3 Reynolds方程无量纲化 | 第39-40页 |
| 2.4 Reynolds方程有限差分法求解原理 | 第40-41页 |
| 2.5 Reynolds方程的离散 | 第41-44页 |
| 2.6 逐点松弛迭代法 | 第44-45页 |
| 2.7 Reynolds边界条件引入 | 第45-46页 |
| 2.8 油膜轴承无量纲Reynolds方程求解 | 第46页 |
| 2.9 油膜轴承无量纲油膜压力分布 | 第46-49页 |
| 2.10 油膜轴承无量纲油膜承载力 | 第49-53页 |
| 2.11 油膜轴承无量纲端泄流量计算 | 第53-55页 |
| 2.12 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 冷轧辊轴承加载系统虚拟试验方法研究 | 第56-92页 |
| 3.1 中间辊窜辊液压系统数字样机试验方法研究 | 第58-60页 |
| 3.2 工作辊弯辊液压系统数字样机试验方法研究 | 第60-65页 |
| 3.3 液压推上伺服系统数字样机试验方法研究 | 第65-78页 |
| 3.3.1 液压推上系统控制原理 | 第65-69页 |
| 3.3.2 液压推上系统的负载特性 | 第69-72页 |
| 3.3.3 液压推上伺服系统数字样机模型 | 第72-76页 |
| 3.3.4 液压推上伺服系统压靠过程虚拟试验研究 | 第76-78页 |
| 3.4 变刚度下系统变增益调节虚拟试验方法研究 | 第78-82页 |
| 3.5 变轧制力下系统变增益调节虚拟试验方法研究 | 第82-88页 |
| 3.6 推上缸位移超差故障复现研究 | 第88-91页 |
| 3.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 第4章 油膜轴承动压供油状态在线监测系统研究 | 第92-118页 |
| 4.1 油膜轴承动压润滑在线监测方案设计研究 | 第93-96页 |
| 4.2 多参量测量传感器的设计与研制 | 第96-99页 |
| 4.3 超声波流量测量原理 | 第99-100页 |
| 4.4 信号传输方式的选择 | 第100-101页 |
| 4.5 多参量测量传感器性能测试 | 第101-102页 |
| 4.6 动压供油状态在线监测平台的设计与研制 | 第102-105页 |
| 4.7 基于LabView的动压供油状态在线监测系统 | 第105-108页 |
| 4.8 油膜轴承动压供油系统在线监测数据分析 | 第108-116页 |
| 4.8.1 油膜轴承动压供油系统分析 | 第108-110页 |
| 4.8.2 油膜轴承动压供油系统在线监测数据分析 | 第110-116页 |
| 4.9 本章小结 | 第116-118页 |
| 第5章 油膜轴承锥衬套间隙离线测试方法研究 | 第118-134页 |
| 5.1 油膜轴承锥衬套间隙离线测试方法研究 | 第118-122页 |
| 5.2 电液控制加载小车的设计与研制 | 第122-126页 |
| 5.2.1 电液控制加载小车液压系统设计 | 第123-126页 |
| 5.3 基于Labview的锥衬套离线测试系统 | 第126-131页 |
| 5.4 油膜轴承离线测试实验研究 | 第131-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 第6章 基于模糊推理系统的轴承运行风险评估模型 | 第134-144页 |
| 6.1 模糊推理系统风险评估方法研究 | 第134-135页 |
| 6.2 语言值、隶属函数和模糊化 | 第135-136页 |
| 6.3 专家评估 | 第136页 |
| 6.4 模糊综合算法 | 第136-138页 |
| 6.5 模糊推理系统 | 第138页 |
| 6.6 去模糊化 | 第138-139页 |
| 6.7 基于模糊推理系统的轴承运行风险评估模型 | 第139-143页 |
| 6.7.1 数据获取 | 第140页 |
| 6.7.2 隶属函数 | 第140-141页 |
| 6.7.3 模糊规则 | 第141-143页 |
| 6.8 本章小结 | 第143-144页 |
| 第7章 冷轧辊轴承在线烧损事故案例分析 | 第144-154页 |
| 7.1 基于动压供油状态在线监测数据的故障分析 | 第145-149页 |
| 7.1.1 瞬态条件 | 第145-146页 |
| 7.1.2 轧制条件 | 第146-147页 |
| 7.1.3 急停条件 | 第147页 |
| 7.1.4 故障分析 | 第147-149页 |
| 7.2 基于冷轧辊轴承锥衬套间隙的故障分析 | 第149-153页 |
| 7.3 本章小结 | 第153-154页 |
| 第8章 结论与展望 | 第154-157页 |
| 8.1 本文主要研究内容与结论 | 第154-155页 |
| 8.2 本文创新点 | 第155-156页 |
| 8.3 研究展望 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 攻读博士期间发表的论文和专利 | 第167-168页 |
| 附录一 | 第168-173页 |
| 附录二 | 第173-182页 |