| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 住宅价格影响因素国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 住宅价格影响因素国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究的主要内容、方法与创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 论文的创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文的技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 基于MapGIS及ArcGIS的住宅价格空间分布研究 | 第18-28页 |
| 2.1 数据采集及初步处理 | 第18-20页 |
| 2.2 住宅价格数据分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 住宅价格数据探索性分析 | 第20-24页 |
| 2.2.2 基于Kriging插值的住宅价格空间分布 | 第24-26页 |
| 2.2.3 南昌市青山湖区房价空间分布特征 | 第26-28页 |
| 3 结构方程模型概述和基本建模过程 | 第28-38页 |
| 3.1 结构方程模型的基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2 结构方程模型的基本构成 | 第29-31页 |
| 3.2.1 观测模型 | 第29页 |
| 3.2.2 结构模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 模型参数 | 第30-31页 |
| 3.3 结构方程模型分析的基本步骤 | 第31-36页 |
| 3.4 结构方程模型的优点及特性 | 第36-38页 |
| 3.4.1 结构方程模型的优点 | 第36页 |
| 3.4.2 结构方程模型的特性 | 第36-38页 |
| 4 基于SEM的南昌市青山湖区住宅价格影响因素分析 | 第38-60页 |
| 4.0 测区概况 | 第38-39页 |
| 4.1 模型构成 | 第39-41页 |
| 4.2 数据搜集与处理 | 第41-43页 |
| 4.3 模型假设 | 第43页 |
| 4.4 信度和效度分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 信度分析 | 第43-46页 |
| 4.4.2 效度分析 | 第46-49页 |
| 4.5 因子分析 | 第49-51页 |
| 4.5.1 探索性因子分析 | 第49-50页 |
| 4.5.2 验证性因子分析 | 第50-51页 |
| 4.6 模型评价 | 第51-56页 |
| 4.6.1 参数检验 | 第52-54页 |
| 4.6.2 模型的整体评价 | 第54页 |
| 4.6.3 模型效应分析 | 第54-56页 |
| 4.7 模型修正 | 第56-58页 |
| 4.8 假设检验结果汇总 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
