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分布式光伏接入的配电系统运行优化研究

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题选取的背景和意义第15-18页
        1.1.1 课题的研究背景第15-17页
        1.1.2 课题的研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究的现状第18-20页
    1.3 论文的研究思路及研究内容第20-22页
    1.4 拟解决的关键问题第22-23页
第二章 光伏电站出力的随机波动特性分析第23-32页
    2.1 统计学基本分析理论第23-25页
        2.1.1 描述性统计分析第23-24页
        2.1.2 单因素方差分析第24页
        2.1.3 多重线性回归模型的多变量分析第24-25页
    2.2 光伏电站出力的实例分析第25-27页
    2.3 基于贝叶斯分析方法的光伏电站随机特性分析第27-31页
    2.4 本章小节第31-32页
第三章 基于加权马尔可夫链光伏电站出力区间预测第32-44页
    3.1 光伏电站出力的状态分类第32-38页
        3.1.1 光伏电站日出力的数据分析第33-36页
        3.1.2 最小二乘法实现光伏电站输出功率的状态分类第36-38页
    3.2 光伏电站日出力的加权马尔可夫链的短期预测第38-43页
        3.2.1 加权马尔可夫链预测实现的具体步骤第40-41页
        3.2.2 加权马尔可夫链区间预测的实例第41-43页
    3.3 本章小节第43-44页
第四章 基于有功功率调节并网的确定性优化第44-74页
    4.1 光伏发电系统并网第44-54页
        4.1.1 光伏发电系统并网建模第45-50页
        4.1.2 光伏发电系统并网的过电压问题第50-52页
        4.1.3 光伏发电系统并网的功率传输特性第52-53页
        4.1.4 解决光伏发电系统并网的过电压分析第53-54页
    4.2 光伏发电系统并网的定址和定容第54-60页
        4.2.1 光伏发电系统并网的配置方案第55-58页
        4.2.2 光伏发电系统并网优化配置的实例分析第58-60页
    4.3 基于电压-功率灵敏度矩阵的有功功率调节第60-70页
        4.3.1 潮流计算和灵敏度分析第61-65页
        4.3.2 利用灵敏度矩阵计算光伏发电并网节点有功功率调节系数的方法第65-67页
        4.3.3 光伏发电系统在传统配电网中实现有功功率注入容量调节第67-70页
    4.4 光伏发电系统并网的确定性优化第70-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 基于有功功率调节并网的区间优化第74-93页
    5.1 区间不确定性优化方法第74-79页
        5.1.1 区间不确定优化问题的提出第76-77页
        5.1.2 区间不确定的优化问题转化为确定性优化问题第77-79页
    5.2 光伏发电系统并网的区间优化研究第79-84页
        5.2.1 光伏发电系统并网区间优化建模第79-80页
        5.2.2 区间优化的确定性转化与计算分析第80-84页
    5.3 实例计算分析第84-92页
        5.3.1 仿真系统和测试算例第84页
        5.3.2 光伏发电系统的单点并网优化第84-88页
        5.3.3 光伏发电系统的多点并网优化第88-92页
    5.4 本章小节第92-93页
第六章 光伏并网优化系统可视化仿真平台第93-103页
    6.1 可视化仿真平台的总体设计第93-94页
        6.1.1 设计思想第93-94页
        6.1.2 功能介绍第94页
    6.2 可视化仿真平台的特点第94-96页
        6.2.1 虚拟配电系统可视化显示第94-95页
        6.2.2 分布式光伏与配电系统交互式工作模式第95-96页
        6.2.3 光伏并网优化系统实效性第96页
    6.3 可视化仿真平台系统运行第96-101页
        6.3.1 虚拟配电系统信息的初始化第96页
        6.3.2 光伏并网优化系统运行第96-101页
        6.3.3 光伏并网优化系统动态演示第101页
    6.4 本章小节第101-103页
第七章 结论与展望第103-106页
    7.1 研究的结论第103-104页
    7.2 本论文研究的创新点第104页
    7.3 研究的展望第104-106页
参考文献第106-116页
附录第116-118页
致谢第118-120页
攻读博士学位期间发表文章及其它成果第120-122页

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