摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 WLAN室内定位技术研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 Radio Map填充与恢复算法研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文的主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
第2章 Radio Map填充与恢复的相关理论分析 | 第16-29页 |
2.1 凸优化理论研究 | 第16-19页 |
2.1.1 预备知识 | 第16-18页 |
2.1.2 凸优化问题 | 第18-19页 |
2.2 增广拉格朗日函数理论研究 | 第19-21页 |
2.2.1 增广拉格朗日函数理论研究概述 | 第19-20页 |
2.2.2 含约束条件优化问题的增广拉格朗日函数 | 第20-21页 |
2.3 SVD理论和Hankel矩阵研究 | 第21-23页 |
2.3.1 SVD理论研究 | 第22-23页 |
2.3.2 Hankel矩阵构造方法 | 第23页 |
2.4 位置指纹定位算法研究 | 第23-27页 |
2.4.1 基于欧氏距离的定位算法 | 第24-25页 |
2.4.2 人工神经网络法 | 第25-26页 |
2.4.3 概率法 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 Radio Map填充算法研究 | 第29-45页 |
3.1 系统框图及实验环境 | 第29-31页 |
3.2 Radio Map填充问题和填充算法 | 第31-38页 |
3.2.1 Radio Map填充问题 | 第32-34页 |
3.2.2 Radio Map填充算法 | 第34-38页 |
3.3 Radio Map填充仿真结果及分析 | 第38-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 Radio Map恢复算法研究 | 第45-55页 |
4.1 基于SVD-Hankel矩阵的Radio Map恢复算法的参数选择 | 第45-48页 |
4.2 基于SVD-Hankel矩阵的Radio Map恢复算法 | 第48-50页 |
4.3 Radio Map恢复仿真结果及分析 | 第50-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |