首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文

基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学研究--以《计算机基础》课程为例

中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状与研究方法第10-14页
        1.2.1 差异教学的研究现状第10-13页
        1.2.2 朴素贝叶斯分类算法的研究现状第13页
        1.2.3 研究方法第13-14页
    1.3 研究目的与意义第14-15页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究意义第15页
    1.4 研究内容与组织结构第15-17页
2 理论基础第17-23页
    2.1 差异教学第17-21页
        2.1.1 差异教学理论基础第17页
        2.1.2 差异教学理论第17-18页
        2.1.3 差异性表现第18-21页
    2.2 朴素贝叶斯分类算法第21-22页
        2.2.1 贝叶斯定理第21-22页
        2.2.2 极大后验假设第22页
        2.2.3 事件独立性第22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 基于朴素贝叶斯算法的学生分类系统第23-39页
    3.1 可行性分析第23-25页
        3.1.1 理论可行性第23-24页
        3.1.2 实践可行性第24页
        3.1.3 样本可行性第24-25页
    3.2 构建基于朴素贝叶斯算法的学生分类模型第25-32页
        3.2.1 相关概念第25页
        3.2.2 基于朴素贝叶斯算法的学生分类方法第25-28页
        3.2.3 基于朴素贝叶斯算法的学生分类流程第28-32页
    3.3 基于朴素贝叶斯算法的学生分类系统设计与实现第32-38页
        3.3.1 数据库设计第32-34页
        3.3.2 功能模块设计第34-35页
        3.3.3 系统实现第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学设计与应用第39-57页
    4.1 差异教学设计第39-43页
        4.1.1 学习者分析第39-40页
        4.1.2 教学内容设计第40-41页
        4.1.3 差异教学活动设计第41-43页
        4.1.4 教学评价设计第43页
    4.2 基于朴素贝叶斯算法的学生分类系统的应用第43-48页
        4.2.1 分类系统应用过程第44页
        4.2.2 分类系统应用效果第44-48页
    4.3 基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学案例第48-52页
    4.4 基于朴素贝叶斯算法的差异性分类教学的教学效果分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-57页
5 结论第57-59页
    5.1 研究结论第57-58页
    5.2 研究不足及展望第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间取得的科研成果清单第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:LNG泄漏扩散规律的研究
下一篇:钙敏感受体对海马神经元细胞缺氧复氧损伤的作用