| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 混合流水车间调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 静态混合流水车间调度解决方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 机器故障下动态混合流水车间调度方法研究现状 | 第14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 车间调度问题概述 | 第16-22页 |
| 2.1 车间调度问题定义及分类 | 第16-17页 |
| 2.2 静态环境下车间调度方法 | 第17-19页 |
| 2.3 动态不确定环境下车间调度方法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于进化算法与改进变邻域搜索的静态混合流水车间调度 | 第22-37页 |
| 3.1 静态混合流水车间调度问题 | 第22-24页 |
| 3.1.1 问题的描述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 问题的数学模型 | 第23-24页 |
| 3.2 相关算法概述 | 第24-25页 |
| 3.2.1 进化算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 变邻域搜索算法 | 第25页 |
| 3.3 融合两种进化机制和变邻域搜索的进化算法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第25-27页 |
| 3.3.2 染色体编码和解码 | 第27页 |
| 3.3.3 初始种群的产生 | 第27-28页 |
| 3.3.4 混合进化策略 | 第28-29页 |
| 3.3.5 改进的变邻域搜索策略 | 第29-31页 |
| 3.4 实验仿真 | 第31-36页 |
| 3.4.1 测试环境和算例 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验参数讨论 | 第32-33页 |
| 3.4.3 算法性能测试 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 融合多策略的两阶段多目标进化算法求解机器故障下的动态混合流水车间调度 | 第37-56页 |
| 4.1 机器故障下混合流水车间调度问题 | 第37-41页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第37页 |
| 4.1.2 双目标优化 | 第37-38页 |
| 4.1.3 问题模型 | 第38-40页 |
| 4.1.4 求解机器故障下动态调度的算法流程 | 第40-41页 |
| 4.2 相关算法概述 | 第41-43页 |
| 4.2.1 多目标优化问题及其算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法 | 第42-43页 |
| 4.3 两阶段MOV-HEA算法求解机器故障下动态HFS问题 | 第43-48页 |
| 4.3.1 算法综述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 问题的编码和解码及初始种群的产生 | 第44页 |
| 4.3.3 非支配集的构造 | 第44-46页 |
| 4.3.4 两种进化策略和自适应选择机制 | 第46-47页 |
| 4.3.5 引入禁忌思想的IVNS | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果 | 第48-55页 |
| 4.4.1 测试环境和算例 | 第48页 |
| 4.4.2 性能测试指标 | 第48-49页 |
| 4.4.3 算法参数讨论 | 第49-51页 |
| 4.4.4 算法性能测试 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第65页 |
