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基于Web日志的用户访问序列模式挖掘研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 前言第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 论文章节安排第13-15页
第二章 Web日志的预处理与分析第15-40页
    2.1 Web日志挖掘概述第15-19页
        2.1.1 Web挖掘分类及比较第15-17页
        2.1.2 Web日志挖掘过程第17-19页
        2.1.3 常用Web日志挖掘系统第19页
        2.1.4 Web日志挖掘研究方向第19页
    2.2 Web日志介绍第19-22页
        2.2.1 Web日志形成第19-20页
        2.2.2 Web日志的数据格式第20-21页
        2.2.3 Web日志原始存储数据库设计第21-22页
    2.3 Web日志的预处理第22-31页
        2.3.1 Web日志预处理过程第22-23页
        2.3.2 数据清洗(Data Cleaning)第23-24页
        2.3.3 用户识别(User Identification)第24-26页
        2.3.4 会话识别(Session Identification)第26-29页
        2.3.5 路径补充(Path Supplement)第29-30页
        2.3.6 事务识别(Transaction Identifiction)第30-31页
    2.4 预处理结果存储数据库设计第31-33页
    2.5 预处理实例分析与结果展示第33-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 用户访问序列模式及挖掘算法研究第40-53页
    3.1 序列模式第40-43页
        3.1.1 序列模式介绍第40页
        3.1.2 序列模式的基本术语第40-41页
        3.1.3 基于Web日志的用户访问序列模式第41-42页
        3.1.4 用户访问序列模式实例分析第42-43页
    3.2 序列模式挖掘第43-47页
        3.2.1 序列模式挖掘介绍第43页
        3.2.2 经典序列模式挖掘算法分析与比较第43-47页
    3.3 PrefixSpan算法的研究与分析第47-51页
        3.3.1 PrefixSpan算法相关术语第47-48页
        3.3.2 PrefixSpan算法具体流程第48-49页
        3.3.3 PrefixSpan算法实例分析第49-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 论文的关键问题研究第53-67页
    4.1 Web日志会话识别的研究与分析第53-57页
        4.1.1 问题的提出第53页
        4.1.2 会话识别改进思路第53-54页
        4.1.3 会话识别改进方法第54-57页
    4.2 框架页面过滤第57-64页
        4.2.1 问题的提出第57-59页
        4.2.2 添加框架页面过滤的日志预处理第59-60页
        4.2.3 Frame过滤算法及实例分析第60-64页
    4.3 PrefixSpan算法的研究与改进第64-65页
        4.3.1 问题的提出第64页
        4.3.2 基于PrefixSpan算法的改进思路第64-65页
        4.3.3 改进PrefixSpan算法的实现第65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 实验验证与分析第67-72页
    5.1 系统环境及开发平台第67页
    5.2 实验结果验证及分析第67-71页
        5.2.1 会话识别改进方法验证第67-68页
        5.2.2 PrefixSpan改进算法验证第68-71页
    5.3 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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