摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
第二章 Web日志的预处理与分析 | 第15-40页 |
2.1 Web日志挖掘概述 | 第15-19页 |
2.1.1 Web挖掘分类及比较 | 第15-17页 |
2.1.2 Web日志挖掘过程 | 第17-19页 |
2.1.3 常用Web日志挖掘系统 | 第19页 |
2.1.4 Web日志挖掘研究方向 | 第19页 |
2.2 Web日志介绍 | 第19-22页 |
2.2.1 Web日志形成 | 第19-20页 |
2.2.2 Web日志的数据格式 | 第20-21页 |
2.2.3 Web日志原始存储数据库设计 | 第21-22页 |
2.3 Web日志的预处理 | 第22-31页 |
2.3.1 Web日志预处理过程 | 第22-23页 |
2.3.2 数据清洗(Data Cleaning) | 第23-24页 |
2.3.3 用户识别(User Identification) | 第24-26页 |
2.3.4 会话识别(Session Identification) | 第26-29页 |
2.3.5 路径补充(Path Supplement) | 第29-30页 |
2.3.6 事务识别(Transaction Identifiction) | 第30-31页 |
2.4 预处理结果存储数据库设计 | 第31-33页 |
2.5 预处理实例分析与结果展示 | 第33-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 用户访问序列模式及挖掘算法研究 | 第40-53页 |
3.1 序列模式 | 第40-43页 |
3.1.1 序列模式介绍 | 第40页 |
3.1.2 序列模式的基本术语 | 第40-41页 |
3.1.3 基于Web日志的用户访问序列模式 | 第41-42页 |
3.1.4 用户访问序列模式实例分析 | 第42-43页 |
3.2 序列模式挖掘 | 第43-47页 |
3.2.1 序列模式挖掘介绍 | 第43页 |
3.2.2 经典序列模式挖掘算法分析与比较 | 第43-47页 |
3.3 PrefixSpan算法的研究与分析 | 第47-51页 |
3.3.1 PrefixSpan算法相关术语 | 第47-48页 |
3.3.2 PrefixSpan算法具体流程 | 第48-49页 |
3.3.3 PrefixSpan算法实例分析 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 论文的关键问题研究 | 第53-67页 |
4.1 Web日志会话识别的研究与分析 | 第53-57页 |
4.1.1 问题的提出 | 第53页 |
4.1.2 会话识别改进思路 | 第53-54页 |
4.1.3 会话识别改进方法 | 第54-57页 |
4.2 框架页面过滤 | 第57-64页 |
4.2.1 问题的提出 | 第57-59页 |
4.2.2 添加框架页面过滤的日志预处理 | 第59-60页 |
4.2.3 Frame过滤算法及实例分析 | 第60-64页 |
4.3 PrefixSpan算法的研究与改进 | 第64-65页 |
4.3.1 问题的提出 | 第64页 |
4.3.2 基于PrefixSpan算法的改进思路 | 第64-65页 |
4.3.3 改进PrefixSpan算法的实现 | 第65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 实验验证与分析 | 第67-72页 |
5.1 系统环境及开发平台 | 第67页 |
5.2 实验结果验证及分析 | 第67-71页 |
5.2.1 会话识别改进方法验证 | 第67-68页 |
5.2.2 PrefixSpan改进算法验证 | 第68-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |