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基于均衡5x2交叉验证的分类算法对照研究

中文摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 引言第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文的结构安排第18-19页
第二章 单个数据集上两个分类算法性能对照第19-38页
    2.1 常用交叉验证第19-20页
        2.1.1 K折交叉验证第19页
        2.1.2 5×2交叉验证第19-20页
        2.1.3 组块3×2交叉验证第20页
    2.2 常用交叉验证检验第20-24页
        2.2.1 K折交叉验证t检验第21页
        2.2.2 5×2交叉验证t检验第21-22页
        2.2.3 联合5×2交叉验证F检验第22-23页
        2.2.4 联合5×2交叉验证t检验第23页
        2.2.5 组块3×2交叉验证t检验第23-24页
    2.3 均衡5×2交叉验证及其检验的提出第24-30页
        2.3.1 均衡5×2交叉验证第24-25页
        2.3.2 均衡5×2交叉验证t检验第25页
        2.3.3 均衡5×2交叉验证F检验第25-30页
    2.4 实验第30-35页
        2.4.1 模拟数据第30-32页
            2.4.1.1 实验设置第30-31页
            2.4.1.2 实验结果及分析第31-32页
        2.4.2 真实数据第32-35页
            2.4.2.1 实验设置第32页
            2.4.2.2 实验结果及分析第32-35页
    2.5 讨论第35-38页
第三章 多个数据集上两个分类算法性能对照第38-58页
    3.1 研究背景及意义第38-40页
    3.2 基于均衡5×2交叉验证的参数和非参数检验第40-42页
        3.2.1 基于均衡5×2交叉验证的成对t检验第41页
        3.2.2 基于均衡5×2交叉验证的修正成对t检验第41页
        3.2.3 基于均衡5×2交叉验证的Wilcoxon符号秩和检验第41-42页
    3.3 度量检验性能的指标第42-46页
        3.3.1 检验的可重复性第43-44页
        3.3.2 常用交叉验证检验的可重复性比较第44-46页
    3.4 模拟研究第46-58页
        3.4.1 实验设置第46-49页
        3.4.2 实验结果及分析第49-58页
第四章 总结与展望第58-70页
    4.1 总结第58-59页
    4.2 展望第59-70页
参考文献第70-74页
发表文章目录第74-75页
致谢第75-76页
个人简况及联系方式第76-77页
承诺书第77-78页

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