有色Petri网在入侵检测中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容与安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第14-28页 |
| ·入侵检测技术 | 第14-20页 |
| ·入侵检测技术的发展 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-19页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第19-20页 |
| ·Petri网理论介绍 | 第20-27页 |
| ·Petri网的相关定义 | 第20-21页 |
| ·有色Petri网系统 | 第21-22页 |
| ·工作流网及其结构 | 第22-27页 |
| ·过程挖掘技术介绍 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于CPN的入侵检测模型 | 第28-31页 |
| ·基于CPN的入侵检测系统模型 | 第28-29页 |
| ·基于CPN的入侵检测系统各部分简介 | 第29-30页 |
| ·数据采集器 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·数据分析模块 | 第29-30页 |
| ·响应单元 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 数据预处理模块 | 第31-37页 |
| ·场景及预处理模型 | 第31-33页 |
| ·入侵场景介绍 | 第31-32页 |
| ·预处理模型 | 第32-33页 |
| ·场景生成过程 | 第33-36页 |
| ·数据清理与特征提取 | 第33-34页 |
| ·数据整合与变换 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 数据分析模块 | 第37-57页 |
| ·常用入侵场景描述工具 | 第37-41页 |
| ·基于状态自动机的入侵检测模型 | 第37-39页 |
| ·基于Petri网的入侵检测模型 | 第39-41页 |
| ·过程挖掘算法介绍 | 第41-44页 |
| ·过程挖掘中的α系列算法 | 第41-42页 |
| ·基于机器学习的过程挖掘算法 | 第42-44页 |
| ·基于过程挖掘和CPN的入侵检测模型构造过程 | 第44-54页 |
| ·使用ORMC分类对入侵场景进行分析 | 第45-46页 |
| ·场景数据的提取与转换 | 第46-47页 |
| ·构建基于入侵场景的CPN模型 | 第47-52页 |
| ·入侵场景CPN模型的重构 | 第52-54页 |
| ·入侵检测模块的算法描述 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·权限提升攻击检测实验 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间从事的科研项目及发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
