| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外路侧安全研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内路侧安全研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究评述 | 第13页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 路侧事故及路侧特征概述 | 第16-25页 |
| 2.1 路侧事故的界定 | 第16页 |
| 2.2 路侧客体环境与路侧安全的关系 | 第16-21页 |
| 2.2.1 路侧净区的概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 路侧危险物对路侧安全的影响 | 第18-21页 |
| 2.3 山区高速公路路侧安全现状分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 事故数据与基础资料收集 | 第21-22页 |
| 2.3.2 路侧事故统计分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 路侧事故特征分析及危险因素辨识 | 第25-38页 |
| 3.1 路侧事故特征分析 | 第25-32页 |
| 3.1.1 时间分布特征 | 第25-26页 |
| 3.1.2 空间分布特征 | 第26-29页 |
| 3.1.3 驾驶员特征 | 第29-30页 |
| 3.1.4 不良驾驶行为特征 | 第30-31页 |
| 3.1.5 天气分布特征 | 第31-32页 |
| 3.1.6 事故车辆类型特征 | 第32页 |
| 3.2 基于Logit模型的路侧事故危险因素辨识 | 第32-37页 |
| 3.2.1 Logit模型概述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 模型校验 | 第34页 |
| 3.2.3 指标选取与变量处理 | 第34-36页 |
| 3.2.4 结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 山区高速公路路侧安全风险评价 | 第38-53页 |
| 4.1 基于粗糙集理论与AHP的路侧危险度评价方法 | 第39-46页 |
| 4.1.1 评价原则 | 第39页 |
| 4.1.2 评价指标选取及标准划分 | 第39-41页 |
| 4.1.3 基于粗糙集理论的客观权重确定方法 | 第41-44页 |
| 4.1.4 基于AHP方法的权重确定 | 第44-45页 |
| 4.1.5 综合权重的确定 | 第45-46页 |
| 4.2 基于BP神经网络的路侧事故预测 | 第46-51页 |
| 4.2.1 BP神经网络概述 | 第47-48页 |
| 4.2.2 样本数据处理及网络参数设定 | 第48-49页 |
| 4.2.3 训练结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3 路侧安全综合风险评价 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 山区高速公路路侧安全改善措施 | 第53-68页 |
| 5.1 主动防护措施 | 第53-59页 |
| 5.1.1 平曲线路段 | 第53-55页 |
| 5.1.2 长陡下坡路段 | 第55-56页 |
| 5.1.3 不良天气条件下的处置措施 | 第56-59页 |
| 5.2 被动防护措施 | 第59-65页 |
| 5.2.1 路侧障碍物处理 | 第59-60页 |
| 5.2.2 护栏设置原则 | 第60-61页 |
| 5.2.3 护栏选型 | 第61-63页 |
| 5.2.4 护栏的优化处理 | 第63-65页 |
| 5.3 安全改善案例 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 主要研究成果 | 第68-69页 |
| 不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |