无粗定位亚像素边缘检测算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第7-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 彩色图像降维 | 第12-30页 |
| 2.1 灰度图像边缘检测技术 | 第12-15页 |
| 2.1.1 基于灰度直方图的边缘检测 | 第12页 |
| 2.1.2 基于梯度的边缘检测 | 第12-15页 |
| 2.2 彩色图像边缘检测技术 | 第15-23页 |
| 2.2.1 彩色模型概述 | 第15-17页 |
| 2.2.2 输出融合法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 向量法 | 第18-23页 |
| 2.3 彩色图像的降维 | 第23-30页 |
| 2.3.1 降维的必要性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 传统降维方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 主轴分析法 | 第26-30页 |
| 第3章 图像滤波 | 第30-35页 |
| 3.1 线性滤波算法 | 第30-31页 |
| 3.2 非线性滤波算法 | 第31-32页 |
| 3.3 本文提出的滤波算法 | 第32-35页 |
| 第4章 亚像素边缘检测 | 第35-45页 |
| 4.1 拟合法 | 第35-36页 |
| 4.2 矩方法 | 第36-38页 |
| 4.3 多项式插值法 | 第38-39页 |
| 4.4 无粗定位的亚像素边缘检测算法 | 第39-45页 |
| 4.4.1 拟合曲线的选取 | 第39-40页 |
| 4.4.2 高斯牛顿拟合法 | 第40-41页 |
| 4.4.3 拟合点的选取 | 第41-44页 |
| 4.4.4 方向不变性 | 第44-45页 |
| 第5章 结果分析 | 第45-49页 |
| 5.1 运算效率 | 第45-47页 |
| 5.2 准确性 | 第47-48页 |
| 5.3 可靠性 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献： | 第51-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附件 | 第57页 |
