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稀疏角度及低剂量CT图像重建算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景第10-11页
   ·本文的研究内容第11页
   ·本文的组织结构第11-13页
第二章 CT成像原理与稀疏角度及低剂量CT概述第13-23页
   ·引言第13-14页
   ·CT成像算法基础第14-19页
     ·CT设备的基本组成第14-15页
     ·CT投影数据的获取第15-17页
     ·滤波反投影算法第17-19页
   ·影响CT辐射剂量的主要因素第19-20页
   ·稀疏角度及低剂量CT的临床意义第20-21页
   ·稀疏角度及低剂量CT投影数据的特点第21-23页
第三章 稀疏角度CT图像重建理论及数字图像去噪的模型与方法第23-31页
   ·稀疏角度CT图像重建理论第23-24页
     ·稀疏信号恢复理论第23-24页
   ·图像噪声模型第24-25页
   ·数字图像去噪的方法介绍第25-31页
     ·Gaussian滤波第25-26页
     ·各向异性扩散滤波第26页
     ·小波阈值去噪第26-27页
     ·双边滤波与非局部平均算法第27-29页
     ·BM3D算法第29-31页
第四章 非局部平均迭代修正的稀疏角度CT凸集投影重建第31-43页
   ·引言第31-32页
   ·模型与方法第32-33页
     ·POCS第32页
     ·非局部平均算法第32-33页
   ·非局部平均迭代修正的稀疏角度CT POCS重建第33-34页
   ·实验与分析第34-42页
     ·仿真实验第34-40页
     ·重建中各参数的选择第40-42页
   ·结论第42-43页
第五章 投影数据恢复导引的非局部平均低剂量CT优质重建第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·模型与方法第44-46页
     ·噪声模型第44-45页
     ·Anscombe变换第45页
     ·NL-means滤波第45-46页
   ·投影数据恢复导引的非局部平均低剂量CT图像重建第46-48页
   ·实验与分析第48-53页
     ·仿真数据实验第48-52页
     ·临床数据实验第52-53页
   ·讨论与结论第53-55页
第六章 总结及展望第55-58页
   ·本文工作总结第55页
   ·未来工作展望第55-58页
参考文献第58-64页
硕士期间学术成果第64-65页
致谢第65-67页
统计学证明第67页

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