| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 数字化博物馆现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 文物展示现状 | 第13页 |
| 1.1.3 文物模型展示存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第17-29页 |
| 2.1 蒙特卡洛渲染 | 第17-21页 |
| 2.1.1 蒙特卡洛积分 | 第17-18页 |
| 2.1.2 蒙特卡洛渲染基础 | 第18-21页 |
| 2.2 蒙特卡洛渲染的改良方法 | 第21-28页 |
| 2.2.1 自适应渲染 | 第22-25页 |
| 2.2.2 渲染后处理 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 使用频率曲线合并的图像去噪技术 | 第29-49页 |
| 3.1 基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2 像素的光线样本分布相似性 | 第31-33页 |
| 3.3 光线样本分布的均值计算 | 第33页 |
| 3.4 非局部均值滤波 | 第33-40页 |
| 3.4.1 双缓冲过滤 | 第35-36页 |
| 3.4.2 非均匀方差 | 第36-39页 |
| 3.4.3 误差估计 | 第39-40页 |
| 3.5 去除低频噪声 | 第40-41页 |
| 3.6 实现细节 | 第41-44页 |
| 3.7 实验结果 | 第44-48页 |
| 3.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于SURE优化的迭代式自适应渲染框架 | 第49-60页 |
| 4.1 SURE (Stein's Unbiased Risk Estimator) | 第49-52页 |
| 4.2 计算SURE以及HM滤波器的平均平方误差(MSE) | 第52-53页 |
| 4.3 自适应采样 | 第53-54页 |
| 4.4 实现细节 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 面向博物馆的高真实感展示系统 | 第60-77页 |
| 5.1 面向博物馆的高真实感展示系统框架 | 第60-61页 |
| 5.2 管理系统 | 第61-65页 |
| 5.2.1 数据库内部关系 | 第62-63页 |
| 5.2.2 trm文件格式 | 第63-65页 |
| 5.3 展示系统 | 第65-67页 |
| 5.3.1 Irrlihct引擎 | 第65-67页 |
| 5.4 高真实感图像生成系统 | 第67-68页 |
| 5.4.1 PBRT (Physically based rendering toolkit)简介 | 第67页 |
| 5.4.2 渲染图像流程 | 第67-68页 |
| 5.5 生成图像结果 | 第68-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
