| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 数字全息技术发展历史及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 数字全息技术发展历史 | 第8-10页 |
| 1.2.2 数字全息技术国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 粗糙表面微观形貌测量研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 数字全息技术在表面形貌测量中的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 数字全息原理及计算机模拟 | 第14-24页 |
| 2.1 菲涅耳衍射积分 | 第14-16页 |
| 2.2 数字全息的记录原理 | 第16-18页 |
| 2.3 数字全息再现 | 第18-21页 |
| 2.3.1 数字全息再现原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数字全息再现算法 | 第19-21页 |
| 2.4 数字全息图记录和再现的计算机模拟 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 粗糙表面微观形貌数字全息测量实验关键技术 | 第24-38页 |
| 3.1 粗糙表面微观形貌的数字全息测量系统 | 第24-25页 |
| 3.2 粗糙表面数字全息图采集系统关键技术 | 第25-33页 |
| 3.2.1 数字全息记录器件特性分析 | 第25-30页 |
| 3.2.2 粗糙表面数字全息图获取条件分析 | 第30-33页 |
| 3.3 粗糙表面微观形貌重建关键技术 | 第33-37页 |
| 3.3.1 相位解包裹技术 | 第33-35页 |
| 3.3.2 最佳再现距离的确定 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 提高微观形貌再现像质量的方法 | 第38-49页 |
| 4.1 粗糙表面再现像的横向分辨率 | 第38-39页 |
| 4.2 消除粗糙表面再现像中干扰像的方法 | 第39-44页 |
| 4.2.1 平均值消除法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 频谱滤波法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 像面滤波法 | 第43-44页 |
| 4.3 减小散斑噪声方法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 中值滤波 | 第45-46页 |
| 4.3.2 Lee滤波 | 第46-47页 |
| 4.3.3 Kuan滤波 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 粗糙表面微观形貌的数字全息测量实验 | 第49-69页 |
| 5.1 粗糙表面微观形貌数字全息测量原理 | 第49-51页 |
| 5.1.1 反射式物体表面微观形貌与重建相位的关系 | 第49-50页 |
| 5.1.2 透射式物体表面微观形貌与重建相位的关系 | 第50-51页 |
| 5.2 金属表面微观形貌的数字全息测量实验 | 第51-65页 |
| 5.2.1 实验装置及基本实验条件 | 第51-55页 |
| 5.2.2 Ra1.6刨削加工样块的表面形貌测量及评定 | 第55-59页 |
| 5.2.3 Ra0.8刨削加工样块的表面形貌测量及评定 | 第59-61页 |
| 5.2.4 Ra1.6立铣加工样块的表面形貌测量及评定 | 第61-63页 |
| 5.2.5 提高微观形貌测量精度实验 | 第63-65页 |
| 5.3 平凸透镜表面微观形貌的数字全息测量实验 | 第65-67页 |
| 5.3.1 实验光路 | 第65-66页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |
