| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTARCT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 形式概念分析的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 属性约简的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 形式概念与属性约简基本理论 | 第16-28页 |
| 2.1 半序集及格理论 | 第16-17页 |
| 2.2 形式概念分析相关理论 | 第17-21页 |
| 2.3 属性约简及其相关定义 | 第21-27页 |
| 2.3.1 一般形式背景的属性约简 | 第21-22页 |
| 2.3.2 决策形式背景的相关定义 | 第22页 |
| 2.3.3 决策形式背景的属性约简 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 强协调决策形式背景的约简集 | 第28-46页 |
| 3.1 基于可辨识属性矩阵的概念格约简算法 | 第28-30页 |
| 3.2 改进的可辨识属性矩阵 | 第30-36页 |
| 3.2.1 改进的可辨识属性矩阵及其相关定理 | 第30-33页 |
| 3.2.2 改进的可辨识属性矩阵实例分析 | 第33-36页 |
| 3.3 基于改进的可辨识属性矩阵的强协调决策背景约简算法实现 | 第36-40页 |
| 3.3.1 改进的可辨识属性矩阵构造算法实现 | 第36-39页 |
| 3.3.2 辨识函数的范式转换算法实现 | 第39-40页 |
| 3.4 实例分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 强协调决策形式背景的约简 | 第46-60页 |
| 4.1 强协调决策形式背景的属性约简启发式算法 | 第46-50页 |
| 4.2 启发式算法实例分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于用户偏好的强协调决策背景的约简 | 第52-56页 |
| 4.3.1 最优约简及其相关定义 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于用户偏好的强协调决策背景的约简算法 | 第54-56页 |
| 4.4 基于用户偏好的强协调决策背景的约简的实例分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
