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基于多标签传播和人工蜂群寻优机制的蛋白质网络功能模块检测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 PPI网络及其功能模块第9-10页
        1.1.2 功能模块检测的意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的主要研究内容第14页
    1.4 本文的组织结构第14-17页
第2章 PPI网络功能模块检测概述第17-23页
    2.1 PPI网络及其功能模块检测过程第17-19页
        2.1.1 PPI网络数据第17-18页
        2.1.2 PPI网络功能模块检测过程第18-19页
    2.2 功能模块检测的常用评价指标第19-21页
        2.2.1 覆盖率第19-20页
        2.2.2 精度、召回率和F度量第20-21页
        2.2.3 敏感度、正预测率和准确度第21页
    2.3 本章小结第21-23页
第3章 基于多标签传播机制的PPI网络功能模块检测方法第23-37页
    3.1 算法思想第23-24页
        3.1.1 标签传播思想第23-24页
        3.1.2 多标签传播思想第24页
        3.1.3 MLP-FMD算法基本思想第24页
    3.2 算法描述第24-29页
        3.2.1 初始化节点标签第25-26页
        3.2.2 多标签传播第26-28页
        3.2.3 后处理过程第28-29页
        3.2.4 算法流程与分析第29页
    3.3 实验结果与分析第29-35页
        3.3.1 实验数据集第30页
        3.3.2 实验结果与分析第30-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 融合多标签传播和蜂群优化机制的PPI网络功能模块检测方法第37-51页
    4.1 算法思想第37-39页
        4.1.1 基本蜂群算法简介第37-38页
        4.1.2 LPABC-FMD算法基本思想第38-39页
    4.2 算法描述第39-44页
        4.2.1 多标签传播初始化种群第39-41页
        4.2.2 蜂群优化种群策略第41-42页
        4.2.3 后处理过程第42-44页
        4.2.4 算法流程与分析第44页
    4.3 实验结果与分析第44-49页
        4.3.1 实验数据集第44页
        4.3.2 实验结果与分析第44-49页
    4.4 本章小结第49-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第57-59页
致谢第59页

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