动态场景拼接技术的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像拼接的主要应用领域 | 第9-11页 |
| ·论文内容与组织结构 | 第11-12页 |
| 2 图像拼接及其关键技术研究 | 第12-26页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第12-14页 |
| ·图像配准技术 | 第14-17页 |
| ·图像坐标变换 | 第17-21页 |
| ·图像灰度插值 | 第21-23页 |
| ·最近邻插值法 | 第22页 |
| ·双线性插值法 | 第22-23页 |
| ·图像融合技术 | 第23-25页 |
| ·平均值法 | 第23页 |
| ·加权平均法 | 第23-24页 |
| ·直方图法 | 第24页 |
| ·多分辨率法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 动态场景的配准算法 | 第26-37页 |
| ·SIFT 算法原理 | 第26-27页 |
| ·SIFT 特征匹配算法 | 第26页 |
| ·SIFT 特征向量的特性 | 第26-27页 |
| ·SIFT 特征点的提取 | 第27-33页 |
| ·SIFT 特征点粗匹配 | 第33-35页 |
| ·最近邻NN 算法 | 第34页 |
| ·特征点粗匹配的过程 | 第34-35页 |
| ·动态场景的配准 | 第35-36页 |
| ·RANSAC 算法确定最终模型参数 | 第35-36页 |
| ·动态场景的配准结果 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于最佳缝合线的动态场景拼接算法研究 | 第37-45页 |
| ·静态场景与动态场景拼接的比较 | 第37-39页 |
| ·最佳缝合线搜索准则 | 第39-41页 |
| ·最佳缝合线搜索准则 | 第39-41页 |
| ·最佳缝合线搜索准则的比较 | 第41页 |
| ·最佳缝合线搜索算法 | 第41-42页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第41-42页 |
| ·动态规划算法 | 第42页 |
| ·最佳缝合线搜索算法的比较 | 第42页 |
| ·图像融合算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 改进的动态场景拼接算法 | 第45-63页 |
| ·图像预处理 | 第46页 |
| ·中值滤波 | 第46页 |
| ·基于SIFT 特征点的图像配准 | 第46-47页 |
| ·最佳缝合线搜索准则 | 第47-52页 |
| ·曝光差异矫正 | 第47-50页 |
| ·计算灰度差 | 第50页 |
| ·计算梯度差 | 第50-51页 |
| ·搜索最佳缝合线的准则式 | 第51-52页 |
| ·基于动态规划的最佳缝合线搜索算法 | 第52-53页 |
| ·泊松融合 | 第53-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-62页 |
| ·最佳缝合线搜索的比较 | 第56-58页 |
| ·最终拼接结果的比较 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68页 |
