| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究文献综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外关于核心竞争力的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外关于社会资本的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内关于核心竞争力的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 国内关于社会资本的研究 | 第15页 |
| 1.2.5 当前研究中出现的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 本研究的基础理论 | 第19-25页 |
| 2.1 核心竞争力理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 核心竞争力的发展 | 第19-20页 |
| 2.1.2 核心竞争力的内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 核心竞争力的特征 | 第21-22页 |
| 2.2 企业社会资本理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 社会资本理论的发展 | 第22-23页 |
| 2.2.2 企业社会资本内容 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于社会资本的建筑企业核心竞争力研究 | 第25-34页 |
| 3.1 建筑企业核心竞争力研究现状 | 第25-26页 |
| 3.1.1 建筑企业核心竞争力内涵 | 第25页 |
| 3.1.2 建筑企业核心竞争力的特征 | 第25-26页 |
| 3.2 建筑企业社会资本 | 第26-29页 |
| 3.2.1 建筑企业社会资本内容 | 第26页 |
| 3.2.2 基于社会资本理论的建筑企业核心竞争力分析 | 第26-29页 |
| 3.3 社会资本与知识资本、核心竞争力的关系研究 | 第29-33页 |
| 3.3.1 知识资本的界定 | 第29页 |
| 3.3.2 知识资本的特点 | 第29-30页 |
| 3.3.3 社会资本与核心竞争力的关系 | 第30页 |
| 3.3.4 社会资本通过知识资本传导形成核心竞争力 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于社会资本视角建筑企业核心竞争力评价指标体系的构建 | 第34-55页 |
| 4.1 核心竞争力评价指标体系的构建原则 | 第34-35页 |
| 4.2 关系假说及变量确定 | 第35-38页 |
| 4.2.1 理论关系研究假设 | 第35-37页 |
| 4.2.2 关系变量的确定 | 第37-38页 |
| 4.3 结构方程模型 | 第38-39页 |
| 4.3.1 结构方程模型的原理 | 第38页 |
| 4.3.2 结构方程模型的分析过程 | 第38-39页 |
| 4.4 基于结构方程模型的指标体系验证 | 第39-53页 |
| 4.4.1 模型构建 | 第39-40页 |
| 4.4.2 数据收集与数据正态性检验 | 第40-41页 |
| 4.4.3 问卷题项预试 | 第41-42页 |
| 4.4.4 信度与效度 | 第42-50页 |
| 4.4.5 结构方程模型评价 | 第50-53页 |
| 4.4.6 结构方程模型的修正 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于PSO-SVM的建筑企业核心竞争力评价模型 | 第55-65页 |
| 5.1 支持向量机 | 第55-60页 |
| 5.1.1 统计学习理论 | 第55-57页 |
| 5.1.2 支持向量机分类机 | 第57-60页 |
| 5.1.3 支持向量回归机 | 第60页 |
| 5.2 粒子群算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 粒子群算法概述 | 第60-61页 |
| 5.2.2 粒子群算法的数学描述 | 第61-63页 |
| 5.2.3 PSO-SVM算法的基本思路 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 基于PSO-SVM的河北省建筑企业核心竞争力评价实例研究 | 第65-77页 |
| 6.1 基于PSO-SVM的评价模型 | 第65-71页 |
| 6.1.1 PSO-SVM模型研究样本数据的选取 | 第65-66页 |
| 6.1.2 数据的处理 | 第66-69页 |
| 6.1.3 粒子群优化支持向量机参数 | 第69-71页 |
| 6.2 实证研究 | 第71-75页 |
| 6.3 对策建议 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第86-87页 |
