基于图像匹配的目标检测技术研究及算法设计
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·图像匹配技术 | 第10-14页 |
·图像匹配技术的发展 | 第10-11页 |
·图像匹配技术的实践意义 | 第11-13页 |
·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
·图像匹配技术的基本理论 | 第14-18页 |
·图像匹配技术的理论框架 | 第14-16页 |
·特征空间的选择策略 | 第16-17页 |
·相似性度量准则 | 第17-18页 |
·搜索空间与搜索策略 | 第18页 |
·研究内容与研究成果 | 第18-21页 |
·总体研究内容 | 第18-19页 |
·各章节研究内容 | 第19-20页 |
·研究成果 | 第20-21页 |
第二章 匹配算法理论研究 | 第21-29页 |
·模板匹配的原理 | 第21页 |
·模板匹配算法分析 | 第21-24页 |
·简单模板匹配 | 第21-23页 |
·归一化的相关系数 | 第23-24页 |
·SIFT 算法 | 第24-27页 |
·经典匹配算法的缺点 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 单模板匹配技术的改进 | 第29-38页 |
·算法实现框架 | 第29-31页 |
·预处理 | 第29-30页 |
·相似性矩阵计算 | 第30页 |
·后处理 | 第30-31页 |
·积分图像技术 | 第31-33页 |
·概述 | 第31页 |
·积分图像的生成 | 第31-32页 |
·积分图像的使用 | 第32-33页 |
·快速傅立叶变换技术 | 第33-34页 |
·概述 | 第33页 |
·协方差与卷积之间的等价性 | 第33-34页 |
·相关系数矩阵的高效计算 | 第34-35页 |
·基于先验知识的后处理技术 | 第35-36页 |
·概述 | 第35-36页 |
·实现原理 | 第36页 |
·复杂度分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 多模板匹配技术的改进 | 第38-54页 |
·多模板匹配技术的特点 | 第38页 |
·算法改进措施 | 第38页 |
·PCA 技术分析 | 第38-44页 |
·问题描述 | 第38-39页 |
·模板特征向量空间 | 第39-41页 |
·特征子空间中的相似性度量 | 第41-43页 |
·主分量比率阈值的选择 | 第43-44页 |
·相似性矩阵的计算 | 第44-46页 |
·分块FFT 技术 | 第46-48页 |
·分块FFT 的原理 | 第46页 |
·算法设计 | 第46-47页 |
·复杂度分析 | 第47-48页 |
·后处理过程 | 第48-50页 |
·目标旋转角的检测 | 第50-53页 |
·基本原理 | 第50-51页 |
·投影系数 | 第51-52页 |
·二次拟合 | 第52-53页 |
·复杂度分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 目标匹配系统设计与实现 | 第54-71页 |
·系统总体设计 | 第54-57页 |
·概述 | 第54页 |
·软件平台架构 | 第54-55页 |
·硬件部署方案 | 第55-56页 |
·算法运行平台 | 第56页 |
·平台交互界面 | 第56-57页 |
·系统开发环境 | 第57页 |
·单模板匹配算法设计 | 第57-60页 |
·算法主流程 | 第57-58页 |
·预处理过程 | 第58-59页 |
·后处理算法 | 第59-60页 |
·多模板匹配算法设计 | 第60-64页 |
·算法主流程 | 第60-61页 |
·离线计算 | 第61-63页 |
·在线计算 | 第63-64页 |
·角度检测算法设计 | 第64-65页 |
·实验结果与分析 | 第65-70页 |
·概述 | 第65-66页 |
·实验结果 | 第66-69页 |
·算法性能分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
·论文总结 | 第71页 |
·论文贡献与创新之处 | 第71页 |
·研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第79-80页 |
附件 | 第80-82页 |