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基于图像匹配的目标检测技术研究及算法设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·图像匹配技术第10-14页
     ·图像匹配技术的发展第10-11页
     ·图像匹配技术的实践意义第11-13页
     ·国内外的研究现状第13-14页
   ·图像匹配技术的基本理论第14-18页
     ·图像匹配技术的理论框架第14-16页
     ·特征空间的选择策略第16-17页
     ·相似性度量准则第17-18页
     ·搜索空间与搜索策略第18页
   ·研究内容与研究成果第18-21页
     ·总体研究内容第18-19页
     ·各章节研究内容第19-20页
     ·研究成果第20-21页
第二章 匹配算法理论研究第21-29页
   ·模板匹配的原理第21页
   ·模板匹配算法分析第21-24页
     ·简单模板匹配第21-23页
     ·归一化的相关系数第23-24页
   ·SIFT 算法第24-27页
   ·经典匹配算法的缺点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 单模板匹配技术的改进第29-38页
   ·算法实现框架第29-31页
     ·预处理第29-30页
     ·相似性矩阵计算第30页
     ·后处理第30-31页
   ·积分图像技术第31-33页
     ·概述第31页
     ·积分图像的生成第31-32页
     ·积分图像的使用第32-33页
   ·快速傅立叶变换技术第33-34页
     ·概述第33页
     ·协方差与卷积之间的等价性第33-34页
   ·相关系数矩阵的高效计算第34-35页
   ·基于先验知识的后处理技术第35-36页
     ·概述第35-36页
     ·实现原理第36页
   ·复杂度分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 多模板匹配技术的改进第38-54页
   ·多模板匹配技术的特点第38页
   ·算法改进措施第38页
   ·PCA 技术分析第38-44页
     ·问题描述第38-39页
     ·模板特征向量空间第39-41页
     ·特征子空间中的相似性度量第41-43页
     ·主分量比率阈值的选择第43-44页
   ·相似性矩阵的计算第44-46页
   ·分块FFT 技术第46-48页
     ·分块FFT 的原理第46页
     ·算法设计第46-47页
     ·复杂度分析第47-48页
   ·后处理过程第48-50页
   ·目标旋转角的检测第50-53页
     ·基本原理第50-51页
     ·投影系数第51-52页
     ·二次拟合第52-53页
     ·复杂度分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 目标匹配系统设计与实现第54-71页
   ·系统总体设计第54-57页
     ·概述第54页
     ·软件平台架构第54-55页
     ·硬件部署方案第55-56页
     ·算法运行平台第56页
     ·平台交互界面第56-57页
     ·系统开发环境第57页
   ·单模板匹配算法设计第57-60页
     ·算法主流程第57-58页
     ·预处理过程第58-59页
     ·后处理算法第59-60页
   ·多模板匹配算法设计第60-64页
     ·算法主流程第60-61页
     ·离线计算第61-63页
     ·在线计算第63-64页
   ·角度检测算法设计第64-65页
   ·实验结果与分析第65-70页
     ·概述第65-66页
     ·实验结果第66-69页
     ·算法性能分析第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-72页
   ·论文总结第71页
   ·论文贡献与创新之处第71页
   ·研究展望第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第78-79页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第79-80页
附件第80-82页

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