认知OFDM系统中基于业务特性的资源分配算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 认知OFDM系统资源分配概述 | 第19-38页 |
| 2.1 认知无线电 | 第19-24页 |
| 2.1.1 认知无线电概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 认知无线电关键技术 | 第20-22页 |
| 2.1.3 认知无线电的基本特征 | 第22-23页 |
| 2.1.4 认知无线电应用与研究 | 第23-24页 |
| 2.2 OFDM | 第24-28页 |
| 2.2.1 OFDM概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 OFDM优缺点 | 第25-26页 |
| 2.2.3 OFDM关键技术 | 第26-27页 |
| 2.2.4 OFDM应用 | 第27-28页 |
| 2.3 业务分类及特征 | 第28-30页 |
| 2.3.1 UMTS的业务分类及特征 | 第28-29页 |
| 2.3.2 LTE系统中的业务分类及特征 | 第29-30页 |
| 2.4 认知OFDM系统中的资源分配 | 第30-37页 |
| 2.4.1 OFDM系统中的资源分配算法 | 第30-33页 |
| 2.4.2 单用户认知OFDM资源分配研究 | 第33页 |
| 2.4.3 多用户认知OFDM资源分配研究 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 针对流媒体业务的资源分配算法 | 第38-49页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 系统模型及流媒体业务建模 | 第38-39页 |
| 3.3 优化问题公式化 | 第39-41页 |
| 3.4 资源分配算法设计 | 第41-45页 |
| 3.4.1 子载波分配AFSA算法 | 第41-43页 |
| 3.4.2 功率分配SPI算法 | 第43-45页 |
| 3.5 AFSA-SPI算法仿真与分析 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 适合于混合业务的资源分配方案 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 混合业务资源分配模型 | 第49-51页 |
| 4.3 基于反比于干扰因子的混合业务资源分配 | 第51-54页 |
| 4.3.1 用户权重计算 | 第51页 |
| 4.3.2 优化目标建立 | 第51-53页 |
| 4.3.3 子载波分配 | 第53页 |
| 4.3.4 反比于干扰因子的功率分配 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表的论文 | 第68-69页 |
