| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 SAR/GMTI研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微多普勒特性分析与应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 微多普勒在目标分类的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 SAR/GMTI车辆微动信号回波与EMD分解 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 轮式车辆与履带式车辆仿真模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 双通道SAR/GMTI模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 轮式车辆散射点模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 履带式车辆散射点模型 | 第22-23页 |
| 2.3 车辆目标原始回波信号预处理 | 第23-24页 |
| 2.4 EMD分解 | 第24-29页 |
| 2.4.1 EMD算法的原理 | 第24-26页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于EEMD分解的能量分布特征的车辆目标分类方法 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于EEMD的微多普勒信号抽取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 EEMD基本理论 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.3 基于EEMD分解的能量分布分类算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于EEMD分解的车辆目标能量比 | 第35-38页 |
| 3.3.2 基于能量比值的特征提取 | 第38-40页 |
| 3.3.3 基于能量分布特征的车辆目标分类算法 | 第40页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于EEMD分解的扩展微多普勒特征的车辆目标分类方法 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于EEMD分解的扩展微多普勒特征算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 基于相关性分析的有效IMF选择 | 第44-47页 |
| 4.2.2 基于微多普勒特征提取 | 第47-49页 |
| 4.2.3 基于扩展微多普勒特征的目标分类算法 | 第49页 |
| 4.3 实验结果 | 第49-54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 主要研究工作和取得的成果 | 第55-56页 |
| 5.2 下一步工作及展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
