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雪菊质量评价研究

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
前言第12-13页
第一章 雪菊文献研究进展第13-18页
    1.1 雪菊化学成分研究第13-14页
        1.1.1 黄酮类第13页
        1.1.2 有机酸第13-14页
        1.1.3 氨基酸类化合物第14页
        1.1.4 挥发油成分第14页
        1.1.5 其他成分第14页
    1.2 药理作用第14-15页
        1.2.1 降血压作用第14页
        1.2.2 降血脂作用第14-15页
        1.2.3 糖耐受作用第15页
        1.2.4 抗凝血作用第15页
        1.2.5 抗菌、抗炎活性第15页
    1.3 雪菊质量评价研究第15-16页
        1.3.1 薄层色谱研究第15-16页
        1.3.2 总黄酮含量测定第16页
        1.3.3 总多糖含量测定第16页
        1.3.4 总皂苷含量测定第16页
        1.3.5 其它成分含量测定第16页
    1.4 论文立题依据及意义第16-18页
第二章 雪菊生药学研究第18-23页
    2.1 材料与仪器试剂第18-19页
        2.1.1 仪器第18页
        2.1.2 材料与试剂第18-19页
    2.2 雪菊性状、显微观察第19-21页
        2.2.1 雪菊性状特征第19-20页
        2.2.2 雪菊显微特征第20-21页
    2.3 雪菊药材薄层色谱鉴别第21-22页
        2.3.1 雪菊中绿原酸成分的定性鉴别第21页
        2.3.2 雪菊中木犀草素成分的定性鉴别第21-22页
    2.4 讨论第22-23页
第三章 响应面法优化雪菊总黄酮提取工艺及总黄酮含量测定第23-33页
    3.1 材料与仪器试剂第23页
        3.1.1 仪器第23页
        3.1.2 材料与试剂第23页
    3.2 方法与结果第23-31页
        3.2.1 标准溶液的制备第23页
        3.2.2 标准曲线的制作第23-24页
        3.2.3 Box-Behnken响应面法单因素试验考察第24-26页
        3.2.4 分析因素的选取及数据分析第26-27页
        3.2.5 模型建立及统计分析第27-28页
        3.2.6 响应面曲面分析第28-30页
        3.2.7 优化、预测与验证第30页
        3.2.8 不同产地雪菊总黄酮含量测定第30-31页
    3.3 讨论第31-33页
第四章 雪菊中绿原酸、木犀草素的含量测定第33-39页
    4.1 材料、仪器与试剂第33页
        4.1.1 仪器第33页
        4.1.2 材料与试剂第33页
    4.2 方法与结果第33-37页
        4.2.1 HPLC条件第33-34页
        4.2.2 对照品溶液的配置第34页
        4.2.3 供试品溶液的配置第34页
        4.2.4 标准曲线的制备第34-35页
        4.2.5 精密度试验第35页
        4.2.6 稳定性试验第35页
        4.2.7 重复性试验第35页
        4.2.8 回收率试验第35-36页
        4.2.9 样品含量测定第36-37页
    4.3 讨论第37-39页
第五章 基于指纹图谱与PLS-DA评价雪菊质量第39-56页
    5.1 材料、仪器与试剂第39-40页
        5.1.1 仪器第39页
        5.1.2 材料与试剂第39-40页
    5.2 溶液的制备第40页
        5.2.1 供试品溶液的制备第40页
        5.2.2 对照品溶液的配置第40页
    5.3 色谱条件的优化第40-44页
        5.3.1 提取溶剂的考察第40-42页
        5.3.2 柱温的考察第42-43页
        5.3.3 流速的选择第43-44页
        5.3.4 色谱条件的确定第44页
    5.4 方法学考察第44-45页
        5.4.1 精密度试验第44页
        5.4.2 稳定性试验第44页
        5.4.3 重复性试验第44页
        5.4.4 样品测定第44-45页
    5.5 指纹图谱的构建第45-47页
    5.6 共有色谱峰的紫外吸收光谱特征第47-48页
    5.7 相似度分析第48-51页
    5.8 偏最小二乘判别分析第51-55页
        5.8.1 数据处理及分析第51-52页
        5.8.2 训练集与检验集的划分第52页
        5.8.3 主成分的提取第52页
        5.8.4 PLS-DA分析第52-55页
    5.9 讨论第55-56页
结论与展望第56-58页
参考文献第58-65页
攻读学位期间发表的论文第65-66页
致谢第66页

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