红外亚像元图像复原技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第12-16页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第16-17页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 红外亚像元成像系统 | 第18-27页 |
| 2.1 红外亚像元采样的理论基础 | 第18-19页 |
| 2.1.1 光电成像系统介绍 | 第18页 |
| 2.1.2 红外亚像元采样前提条件 | 第18-19页 |
| 2.2 红外亚像元采样的理论基础 | 第19-23页 |
| 2.3 成像系统的MTF | 第23-27页 |
| 2.3.1 MTF的定义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 遥感图像退化模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 系统的MTF | 第25-27页 |
| 3 系统MTF的测量 | 第27-40页 |
| 3.1 刃边法测量MTF的原理 | 第27-28页 |
| 3.2 边缘扩散函数拟合 | 第28-35页 |
| 3.2.1 线性函数拟合 | 第32-33页 |
| 3.2.2 高斯函数拟合 | 第33-34页 |
| 3.2.3 费米函数拟合 | 第34-35页 |
| 3.3 MTF的计算结果 | 第35-40页 |
| 4 基于MTF的遥感图像复原 | 第40-58页 |
| 4.1 原始图像的预处理 | 第40-46页 |
| 4.1.1 死像元去除 | 第41-42页 |
| 4.1.2 红外非均匀性校正 | 第42-46页 |
| 4.1.2.1 全局非均匀性校正算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2.2 加权均值滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.2 图像的配准 | 第46-50页 |
| 4.3 基于MTF图像复原算法 | 第50-54页 |
| 4.3.1 逆滤波复原 | 第51页 |
| 4.3.2 维纳滤波复原 | 第51-52页 |
| 4.3.3 约束最小二乘滤波复原 | 第52-54页 |
| 4.4 图像质量评价参数 | 第54-58页 |
| 5 基于重建的图像复原 | 第58-70页 |
| 5.1 基于插值的图像重建 | 第58-63页 |
| 5.1.1 最近邻插值 | 第58-59页 |
| 5.1.2 双线性插值 | 第59-60页 |
| 5.1.3 双三次插值 | 第60-63页 |
| 5.2 基于POCS的图像重建 | 第63-70页 |
| 5.2.1 POCS重建原理 | 第63-65页 |
| 5.2.2 传统POCS重建方法 | 第65-66页 |
| 5.2.3 改进的POCS重建方法 | 第66-70页 |
| 6 总结和展望 | 第70-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
