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新型城镇化下房地产企业发展路径研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 选题背景第10-14页
        1.1.1 社会背景第10-12页
        1.1.2 行业背景第12-14页
    1.2 研究目的及意义第14-15页
    1.3 相关文献分析第15-20页
        1.3.1 国外研究分析第15-18页
        1.3.2 国内研究分析第18-20页
    1.4 研究内容,方法及技术路线第20-23页
        1.4.1 研究内容第20-21页
        1.4.2 研究方法第21-22页
        1.4.3 技术路线第22-23页
        1.4.4 论文创新点第23页
    1.5 本章小结第23-24页
第二章 基础理论研究及发展现状概述第24-36页
    2.1 新型城镇化相关概念第24-27页
        2.1.1 新型城镇化第24-25页
        2.1.2 城镇化新旧对比第25-27页
    2.2 房地产相关概念第27-31页
        2.2.1 房地产与房地产业第27-28页
        2.2.2 周期波动理论第28-31页
    2.3 我国房地产业发展现状第31-34页
        2.3.1 景气指数分析第31-33页
        2.3.2 资源利用低效第33页
        2.3.3 重资产模式第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 新型城镇化下房地产业发展影响因素识别第36-46页
    3.1 政策形势第36-38页
        3.1.1 土地问题第36-38页
        3.1.2 产业影响第38页
    3.2 宏观经济第38-40页
        3.2.1 财政政策第38-39页
        3.2.2 货币政策第39-40页
    3.3 社会需求第40-45页
        3.3.1 生活水平第41-42页
        3.3.2 人口结构变化第42-43页
        3.3.3 互联网时代第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于STIRPAT模型房企发展影响因素判别第46-62页
    4.1 模型简介第46-49页
        4.1.1 STIRPAT模型分析第46-47页
        4.1.2 路径(PATH)分析第47-48页
        4.1.3 PATH-STIRPAT模型第48-49页
    4.2 变量说明及数据来源第49-52页
        4.2.1 模型变量说明第49-51页
        4.2.2 数据来源第51-52页
    4.3 结果分析第52-60页
        4.3.1 变量相关性分析第52-55页
        4.3.2 路径系数分析第55-57页
        4.3.3 PLS回归分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 利用SVAR模型影响因素动态效应预测第62-76页
    5.1 SVAR模型第63-65页
        5.1.1 SVAR模型定义第63-64页
        5.1.2 SVAR模型构建第64-65页
    5.2 模型数据处理第65-71页
        5.2.1 变量设计及选取第65-67页
        5.2.2 平稳性检验第67-68页
        5.2.3 Johansen协整检验第68-69页
        5.2.4 SVAR模型识别第69-71页
    5.3 脉冲响应分析第71-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第六章 实证基础上房地产转型路径建议第76-84页
    6.1 拓宽企业融资渠道第76-78页
        6.1.1 轻资产模式第76-77页
        6.1.2 资产证券化第77页
        6.1.3 房地产投资信托基金(REITs)第77-78页
    6.2 多元化发展模式第78-81页
        6.2.1 需求性开发模式第79页
        6.2.2 针对性开发模式第79-80页
        6.2.3 政策性开发模式第80-81页
    6.3 回归客户原点第81-84页
        6.3.1 客户经营布局第81-82页
        6.3.2 资产运营逻辑第82-83页
        6.3.3 重构价值链模式第83-84页
结论与展望第84-86页
    研究结论第84-85页
    研究展望第85-86页
参考文献第86-89页
附表1 40座代表城市住宅综合价格同比涨跌幅分析第89-91页
附表2 原始数据第91-92页
附表3 数据标准化处理第92-93页
附表4 相关性分析第93-95页
附表5 共线性诊断第95-96页
攻读学位期间取得的研究成果第96-97页
致谢第97页

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