| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 离散变量结构优化设计的发展概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遗传算法在离散变量桁架结构优化中的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 遗传算法与ANSYS协同优化研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及方案步骤 | 第14-16页 |
| 第2章 离散变量结构优化设计的基本问题 | 第16-23页 |
| 2.1 离散变量优化问题中的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 离散变量的可行集 | 第16-17页 |
| 2.1.2 离散变量优化设计的最优解 | 第17页 |
| 2.2 离散变量结构优化问题的数学模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 设计变量 | 第17-18页 |
| 2.2.2 目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第19-20页 |
| 2.2.4 数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3 离散变量优化计算方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 遗传算法的改进 | 第23-38页 |
| 3.1 遗传算法的基本思想与特点 | 第23-24页 |
| 3.2 基本遗传算法的操作过程 | 第24-25页 |
| 3.3 基本遗传算法性能测试 | 第25-26页 |
| 3.4 改进遗传算法 | 第26-31页 |
| 3.4.1 分段编码策略 | 第27-28页 |
| 3.4.2 移民策略 | 第28页 |
| 3.4.3 最优保存策略 | 第28-29页 |
| 3.4.4 改进遗传算法综合性能测试 | 第29-31页 |
| 3.5 罚函数法约束处理 | 第31-37页 |
| 3.5.1 外点罚函数法 | 第32-33页 |
| 3.5.2 可微罚函数法 | 第33页 |
| 3.5.3 乘子法 | 第33-34页 |
| 3.5.4 约束性能对比计算 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进遗传算法与ANSYS协同计算研究 | 第38-43页 |
| 4.1 ANSYS软件参数化设计语言(APDL) | 第38页 |
| 4.2 改进遗传算法与ANSYS协同 | 第38-41页 |
| 4.3 基于乘子法的协同算法计算过程 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 协同算法在离散变量桁架结构优化中的应用研究 | 第43-60页 |
| 5.1 离散变量桁架结构优化问题的数学模型 | 第43页 |
| 5.2 桁架优化算例 | 第43-58页 |
| 5.2.1 十杆桁架算例 | 第44-49页 |
| 5.2.2 二十五杆桁架算例 | 第49-53页 |
| 5.2.3 七十二杆桁架算例 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 论文发表及科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |