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液基宫颈标本制片质量自动检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9页
        1.2.1 国外标本质量控制系统标准第9页
        1.2.2 国内计算机辅助筛查系统的发展第9页
    1.3 本文的主要研究内容和创新点第9-10页
    1.4 论文结构安排第10-11页
第2章 基于标本视觉描述建立检测模型第11-21页
    2.1 标本的视觉描述第11-15页
        2.1.1 正常标本的视觉描述第11-12页
        2.1.2 不合格标本的视觉描述第12-13页
        2.1.3 不满意标本的视觉描述第13-15页
    2.2 粗糙集其建模第15-19页
        2.2.1 粗糙集的基本概念第15-16页
        2.2.2 标本图像内容视觉属性区分模型第16-19页
    2.3 本章小结第19-21页
第3章 封片缺陷的视觉描述检测及验证第21-36页
    3.1 封片缺陷标本与正常标本的视觉区分描述第21-25页
        3.1.1 封片缺陷标本形成的原因第21页
        3.1.2 问题的提出第21-22页
        3.1.3 图像的分析对比及区分模式归纳第22-25页
    3.2 封片缺陷标本的形态特征参数提取与分析第25-34页
        3.2.1 图像的处理方式说明第25-26页
        3.2.2 图像的参数汇总分析第26-34页
        3.2.3 标本的区分规则析取第34页
    3.3 实验验证第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 盖玻片异物覆盖标本的描述及检测第36-44页
    4.1 盖玻片异物覆盖标本与正常标本的区分描述第36-38页
        4.1.1 形成原因第36页
        4.1.2 问题的提出第36-37页
        4.1.3 图像的分析对比及区分模式归纳第37-38页
    4.2 盖玻片异物覆盖严重标本形态特征分析及规则析取第38-42页
    4.3 实验验证第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 血污染标本图像内容描述及检测第44-52页
    5.1 血污染标本的描述第44-46页
        5.1.1 血污染标本描述第44-45页
        5.1.2 问题的提出第45页
        5.1.3 图像的分析对比及区分模式归纳第45-46页
    5.2 血污染标本参数对比分析及规则析取第46-50页
    5.3 实验验证第50-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 细胞聚集严重标本图像内容描述及检测第52-64页
    6.1 细胞聚集严重的标本描述第52-54页
        6.1.1 细胞聚集严重标本检测原因及图像描述第53-54页
        6.1.2 问题的提出第54页
    6.2 图像分析对比及其区分模式归纳第54-62页
        6.2.1 特征参数的获取步骤第55-56页
        6.2.2 特征参数的对比及规则的确定第56-62页
        6.2.3 规则参数总结第62页
    6.3 实验验证第62-63页
    6.4 本章总结第63-64页
第7章 综合评估系统实现及实验验证第64-76页
    7.1 不合格标本之间的区分第64-68页
        7.1.1 不合格标本之间区分的目的第64页
        7.1.2 不合格标本之间的视觉描述及特征提取分析第64-68页
    7.2 本文改写OpenCV的目的及意义第68页
    7.3 本文OpenCV开发环境简介及图像来源第68-69页
        7.3.1 本文OpenCV开发环境第68-69页
        7.3.2 图像来源第69页
    7.4 本文OpenCV算法结构介绍第69-73页
        7.4.1 OpenCV算法功能第69-70页
        7.4.2 OpenCV算法流程第70-71页
        7.4.3 算法改写过程对比第71-72页
        7.4.4 OpenCV与MATLAB结果分析对比第72-73页
    7.5 实验结果及分析第73-75页
        7.5.1 实验平台介绍第73页
        7.5.2 实验目的第73页
        7.5.3 实验方法第73-74页
        7.5.4 实验结果及分析第74-75页
    7.6 本章小结第75-76页
第8章 总结和展望第76-78页
    8.1 论文工作总结第76-77页
    8.2 工作展望第77-78页
参考文献第78-81页
发表论文和参与科研情况说明第81-82页
致谢第82-83页

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