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复杂环境下多目标定位与跟踪策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及来源第9-10页
    1.2 研究的目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-15页
        1.3.1 无线探测定位理论的体系架构第11页
        1.3.2 多径环境中多目标探测定位的研究现状第11-13页
        1.3.3 基于接收节点位置不准确目标定位的研究现状第13-14页
        1.3.4 现阶段研究工作存在的问题与不足第14-15页
    1.4 本文主要内容和结构安排第15-16页
第2章 无线探测定位系统模型和基础理论第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 无线探测定位系统模型第16-18页
    2.3 非贝叶斯定位算法第18-21页
        2.3.1 非线性最小二乘法第18-19页
        2.3.2 最大似然估计法第19-21页
    2.4 贝叶斯定位算法第21-24页
        2.4.1 贝叶斯定位算法的原理第21-22页
        2.4.2 基于因子图的消息传递第22-23页
        2.4.3 置信度传递算法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于多径信号匹配的多目标低复杂度检测第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 系统模型第25-26页
    3.3 基于IP检测的定位算法第26-36页
        3.3.1 序列聚类算法第27-33页
        3.3.2 仿真结果第33-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 针对接收节点位置不准确的鲁棒定位和追踪第38-53页
    4.1 引言第38页
    4.2 系统模型第38-39页
    4.3 基于接收节点位置不准确的探测定位算法第39-49页
        4.3.1 基于探测节点消息传递的参数置信度传递算法第39-43页
        4.3.2 基于探测节点与目标互相传递信息的置信度传递算法第43-46页
        4.3.3 基于实时置信度传递算法的目标追踪第46-49页
    4.4 仿真结果第49-52页
        4.4.1 基于接收节点位置不准确的参数置信度算法仿真第49-50页
        4.4.2 基于实时置信度传递算法目标跟踪仿真第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结论第53-54页
附录:变量节点和因子节点的消息推导第54-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-64页
致谢第64页

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