判别迁移学习下的跨视角动作识别方法
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-13页 |
第2章 研究现状 | 第13-22页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 跨视角动作识别 | 第13-17页 |
2.3 迁移学习 | 第17-22页 |
2.3.1 同构迁移学习 | 第18-19页 |
2.3.2 异构迁移学习 | 第19-22页 |
第3章 单源知识迁移的跨视角动作识别 | 第22-42页 |
3.1 引言 | 第22-24页 |
3.2 异构空间下的线性判别分析 | 第24-28页 |
3.2.1 总散度矩阵 | 第25页 |
3.2.2 类间散度矩阵 | 第25-26页 |
3.2.3 分布差异约束 | 第26页 |
3.2.4 局部保持约束 | 第26-27页 |
3.2.5 模型求解 | 第27-28页 |
3.3 异构空间下的核判别分析 | 第28-31页 |
3.3.1 总散度矩阵 | 第29页 |
3.3.2 类间散度矩阵 | 第29-30页 |
3.3.3 分布差异约束 | 第30页 |
3.3.4 局部保持约束 | 第30-31页 |
3.3.5 模型求解 | 第31页 |
3.4 实验 | 第31-41页 |
3.4.1 数据库 | 第31-33页 |
3.4.2 实验设置 | 第33-35页 |
3.4.3 实验结果 | 第35-41页 |
3.5 小结 | 第41-42页 |
第4章 多源知识迁移的跨视角动作识别 | 第42-51页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 多源知识迁移 | 第42-47页 |
4.2.1 总散度矩阵 | 第44-45页 |
4.2.2 类间散度矩阵 | 第45-46页 |
4.2.3 分布差异约束 | 第46页 |
4.2.4 局部保持约束 | 第46页 |
4.2.5 模型求解 | 第46-47页 |
4.3 实验 | 第47-50页 |
4.3.1 数据库 | 第47页 |
4.3.2 实验设置 | 第47-48页 |
4.3.3 实验结果 | 第48-50页 |
4.4 小结 | 第50-51页 |
总结与展望 | 第51-53页 |
工作总结 | 第51-52页 |
未来展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |