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判别迁移学习下的跨视角动作识别方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 论文结构第12-13页
第2章 研究现状第13-22页
    2.1 引言第13页
    2.2 跨视角动作识别第13-17页
    2.3 迁移学习第17-22页
        2.3.1 同构迁移学习第18-19页
        2.3.2 异构迁移学习第19-22页
第3章 单源知识迁移的跨视角动作识别第22-42页
    3.1 引言第22-24页
    3.2 异构空间下的线性判别分析第24-28页
        3.2.1 总散度矩阵第25页
        3.2.2 类间散度矩阵第25-26页
        3.2.3 分布差异约束第26页
        3.2.4 局部保持约束第26-27页
        3.2.5 模型求解第27-28页
    3.3 异构空间下的核判别分析第28-31页
        3.3.1 总散度矩阵第29页
        3.3.2 类间散度矩阵第29-30页
        3.3.3 分布差异约束第30页
        3.3.4 局部保持约束第30-31页
        3.3.5 模型求解第31页
    3.4 实验第31-41页
        3.4.1 数据库第31-33页
        3.4.2 实验设置第33-35页
        3.4.3 实验结果第35-41页
    3.5 小结第41-42页
第4章 多源知识迁移的跨视角动作识别第42-51页
    4.1 引言第42页
    4.2 多源知识迁移第42-47页
        4.2.1 总散度矩阵第44-45页
        4.2.2 类间散度矩阵第45-46页
        4.2.3 分布差异约束第46页
        4.2.4 局部保持约束第46页
        4.2.5 模型求解第46-47页
    4.3 实验第47-50页
        4.3.1 数据库第47页
        4.3.2 实验设置第47-48页
        4.3.3 实验结果第48-50页
    4.4 小结第50-51页
总结与展望第51-53页
    工作总结第51-52页
    未来展望第52-53页
参考文献第53-59页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第59-60页
致谢第60页

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