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堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第9-10页
第1章 引言第10-23页
    1.1 选题背景与意义第10-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 共振参数评价第14-16页
        1.2.2 共振截面重造第16-17页
        1.2.3 概率表生成方法第17-18页
        1.2.4 内置多普勒展宽第18-19页
    1.3 研究目标、内容及成果第19-22页
    1.4 论文的结构安排第22-23页
第2章 共振参数评价方法研究第23-57页
    2.1 概述第23页
    2.2 实验数据处理第23-29页
        2.2.1 EXFOR实验数据库第23-26页
        2.2.2 透射率数据处理第26-27页
        2.2.3 归一化和背景修正第27-29页
    2.3 R矩阵理论第29-37页
        2.3.1 散射理论通用公式第30-32页
        2.3.2 R矩阵和A矩阵公式第32-34页
        2.3.3 Reich-Moore近似公式第34-37页
    2.4 理论数据修正第37-47页
        2.4.1 辅助能量网格第37-39页
        2.4.2 数值积分方法第39-41页
        2.4.3 多普勒展宽修正第41-42页
        2.4.4 分辨率展宽修正第42-47页
    2.5 数据拟合与程序研发第47-55页
        2.5.1 Levenberg-Marquardt方法第47-48页
        2.5.2 Bayes方法第48-49页
        2.5.3 程序研发第49-51页
        2.5.4 数值验证第51-55页
    2.6 小结第55-57页
第3章 共振截面重造研究第57-77页
    3.1 概述第57-58页
    3.2 R-Matrix Limited共振公式第58-66页
        3.2.1 共振参数存储格式第58-61页
        3.2.2 截面计算公式第61-66页
    3.3 共振重造方法改进第66-68页
        3.3.1 倒堆栈算法第66-67页
        3.3.2 收敛准则第67-68页
    3.4 程序功能扩展与验证第68-76页
        3.4.1 程序研发第68-69页
        3.4.2 数值验证第69-76页
    3.5 小结第76-77页
第4章 概率表方法研究第77-105页
    4.1 概述第77-80页
        4.1.1 概率表及其应用第77-80页
    4.2 概率表生成方法第80-92页
        4.2.1 共振参数与SLBW计算公式第80-82页
        4.2.2 Ladder Sampling方法第82-86页
        4.2.3 Monte Carlo方法第86-88页
        4.2.4 程序研发与验证第88-92页
    4.3 算法优化与并行加速第92-98页
        4.3.1 排序算法优化第92-95页
        4.3.2 OpenMP并行加速第95-98页
    4.4 程序功能验证第98-103页
        4.4.1 简单模型验证第98-100页
        4.4.2 复杂模型验证第100-103页
    4.5 小结第103-105页
第5章 内置多普勒展宽方法研究第105-125页
    5.1 概述第105页
    5.2 内耦合算法设计第105-109页
        5.2.1 输入格式设计第105-106页
        5.2.2 快速多普勒展宽耦合第106-108页
        5.2.3 热化数据插值耦合第108-109页
    5.3 并行加速重构第109-110页
    5.4 程序功能验证第110-123页
        5.4.1 临界基准验证第110-114页
        5.4.2 核热耦合应用第114-123页
    5.5 小结第123-125页
第6章 结论与展望第125-128页
    6.1 结论第125-126页
    6.2 论文的创新点第126-127页
    6.3 展望第127-128页
参考文献第128-133页
致谢第133-135页
附录A 二维单棒模型输入文件第135-138页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第138-139页

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