| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1. 树状网络上演化博弈的研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2. 树状网络上演化博弈的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3. 本文的研究任务和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 经典博弈理论概述 | 第18-31页 |
| 2.1. 引言 | 第18页 |
| 2.2. 博弈的基本组成部分 | 第18-19页 |
| 2.3. 各种博弈模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1. 囚徒困境博弈 | 第19-20页 |
| 2.3.2. 雪堆博弈 | 第20页 |
| 2.3.3. 鹰鸽博弈 | 第20-21页 |
| 2.3.4. 公共品博弈 | 第21-22页 |
| 2.4. 两人两策略博弈 | 第22-24页 |
| 2.5. 复杂网络上的演化博弈研究 | 第24-30页 |
| 2.5.1. 网络结构 | 第25-27页 |
| 2.5.2. 策略更新 | 第27-29页 |
| 2.5.3. 平均场理论 | 第29-30页 |
| 2.6. 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 树状网络基本模型及其演化博弈 | 第31-51页 |
| 3.1. 引言 | 第31-32页 |
| 3.2. 树状网络模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1. 无标度树状网络 | 第32-34页 |
| 3.2.2. 完全二叉树状网络 | 第34页 |
| 3.2.3. 小世界分形树状网络 | 第34-36页 |
| 3.3. 树状网络上的囚徒困境问题描述 | 第36-38页 |
| 3.4. 树状网络上的囚徒困境演化博弈仿真分析 | 第38-47页 |
| 3.4.1. 随机选择初始策略 | 第38-43页 |
| 3.4.2. 根据节点度值选择初始策略 | 第43-47页 |
| 3.5. 带有适应度记忆机制的囚徒困境演化博弈 | 第47-49页 |
| 3.6. 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 互花米草实证树状网络上的演化博弈 | 第51-77页 |
| 4.1. 引言 | 第51-52页 |
| 4.2. 互花米草克隆植株网络 | 第52-54页 |
| 4.3. 互花米草克隆植株网络上的囚徒困境演化博弈 | 第54-61页 |
| 4.3.1. 随机选择初始策略 | 第54-58页 |
| 4.3.2. 根据节点类型选择初始策略 | 第58-60页 |
| 4.3.3. 根据节点度值选择初始策略 | 第60-61页 |
| 4.4. 互花米草克隆植株网络上带有适应度记忆机制的囚徒困境演化博弈 | 第61-64页 |
| 4.4.1. 随机选择初始策略 | 第61-63页 |
| 4.4.2. 根据节点类型选择初始策略 | 第63-64页 |
| 4.5. 互花米草克隆植株网络上的公共品演化博弈 | 第64-68页 |
| 4.5.1. 随机选择初始策略 | 第65-66页 |
| 4.5.2. 根据节点类型选取初始策略 | 第66-68页 |
| 4.6. 互花米草克隆植株网络上带有单干策略的公共品演化博弈 | 第68-75页 |
| 4.6.1. 随机选择策略 | 第69-74页 |
| 4.6.2. 根据节点类型选择策略 | 第74-75页 |
| 4.7. 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-81页 |
| 5.1. 总结 | 第77-79页 |
| 5.2. 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
