在线知识库累积引文推荐技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第18-29页 |
| 1.2.1 实体链接 | 第19-21页 |
| 1.2.2 信息过滤 | 第21-23页 |
| 1.2.3 查询扩展 | 第23-26页 |
| 1.2.4 事件检测 | 第26-27页 |
| 1.2.5 累积引文推荐 | 第27-29页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第29-33页 |
| 第2章 在线知识库累积引文推荐 | 第33-55页 |
| 2.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 2.2 数据集 | 第34-37页 |
| 2.2.1 目标实体集合 | 第35页 |
| 2.2.2 文档集合 | 第35页 |
| 2.2.3 标注情况 | 第35-37页 |
| 2.3 文档过滤 | 第37-39页 |
| 2.3.1 别名扩展 | 第38页 |
| 2.3.2 查询扩展 | 第38-39页 |
| 2.4 特征选择 | 第39-46页 |
| 2.4.1 语义特征 | 第39-41页 |
| 2.4.2 时序特征 | 第41-46页 |
| 2.4.3 时序特征表示 | 第46页 |
| 2.5 相关性模型 | 第46-48页 |
| 2.5.1 查询扩展 | 第46-47页 |
| 2.5.2 分类方法 | 第47页 |
| 2.5.3 排序学习 | 第47-48页 |
| 2.6 实验设计 | 第48-52页 |
| 2.6.1 任务场景 | 第48页 |
| 2.6.2 评价指标 | 第48-49页 |
| 2.6.3 文档过滤性能 | 第49-50页 |
| 2.6.4 相关性模型评价 | 第50-52页 |
| 2.7 特征分析 | 第52-53页 |
| 2.8 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 实体类别依赖的混合判别模型 | 第55-73页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 任务描述 | 第56-57页 |
| 3.3 全局判别模型 | 第57-58页 |
| 3.4 考虑实体类别的混合判别模型 | 第58-62页 |
| 3.4.1 模型参数估计 | 第60-61页 |
| 3.4.2 混合模型优势 | 第61-62页 |
| 3.4.3 隐变量数目 | 第62页 |
| 3.5 特征选择 | 第62-64页 |
| 3.5.1 实体文档特征 | 第62页 |
| 3.5.2 实体类别特征 | 第62-64页 |
| 3.6 实验设计 | 第64-70页 |
| 3.6.1 数据集 | 第64-65页 |
| 3.6.2 任务场景 | 第65页 |
| 3.6.3 对比方法 | 第65-66页 |
| 3.6.4 隐变量数目分析 | 第66页 |
| 3.6.5 整体分析 | 第66-67页 |
| 3.6.6 细粒度比较 | 第67-68页 |
| 3.6.7 泛化能力 | 第68-70页 |
| 3.7 本章小结 | 第70-73页 |
| 第4章 文档类别依赖的混合判别模型 | 第73-85页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 任务描述 | 第74页 |
| 4.3 全局判别模型 | 第74-75页 |
| 4.4 考虑文档类别的混合判别模型 | 第75-78页 |
| 4.4.1 参数估计 | 第76-77页 |
| 4.4.2 模型对比 | 第77-78页 |
| 4.5 特征选择 | 第78-80页 |
| 4.5.1 基于主题分布的特征 | 第78-79页 |
| 4.5.2 基于文档来源的特征 | 第79-80页 |
| 4.6 实验设计 | 第80-83页 |
| 4.6.1 数据集 | 第80页 |
| 4.6.2 任务场景 | 第80页 |
| 4.6.3 方法对比 | 第80-81页 |
| 4.6.4 评价指标 | 第81-82页 |
| 4.6.5 实验结果 | 第82-83页 |
| 4.6.6 隐变量数目分析 | 第83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 引文推荐冷启动问题 | 第85-97页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 任务定义 | 第86页 |
| 5.3 任务特点 | 第86-87页 |
| 5.4 相关性模型 | 第87-89页 |
| 5.4.1 基于实体相关事件的语句聚类 | 第87-88页 |
| 5.4.2 文档排序 | 第88-89页 |
| 5.5 特征选择 | 第89-91页 |
| 5.5.1 时间范围 | 第89页 |
| 5.5.2 头衔/职业特征 | 第89-91页 |
| 5.5.3 动作模式 | 第91页 |
| 5.6 模型调整 | 第91-93页 |
| 5.7 实验设计 | 第93-95页 |
| 5.7.1 数据集 | 第93-94页 |
| 5.7.2 任务场景 | 第94页 |
| 5.7.3 实验方法 | 第94-95页 |
| 5.7.4 实验结果分析 | 第95页 |
| 5.8 本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 总结 | 第97-101页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第97-98页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第98页 |
| 6.3 课题研究展望 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第111-113页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 作者简介 | 第117页 |
